基于小生境遗传优化算法的配电网无功优化
2017-03-13,,,,
电气开关 2017年4期
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(1.国网沈阳供电公司,辽宁 沈阳 110021;2.国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林 长春 130021;3.国网辽宁省电力有限公司营口供电公司,辽宁 营口 115000)
1 引言
配电网无功优化不但可以有效降低系统网损,对于提高系统电压合格率同样作用显著,进而降低网络运行费用,提高供电质量[1]。配电网潮流计算作为配电系统无功优化的基础和工具,其计算速度和收敛性将对优化效果产生直接影响。因此,根据无功优化的特点对潮流算法进行改进将有助于节能降损[2]。国内外学者对此做了大量的研究与报道。文献[3]建立有功网损最小的无功优化数学模型,利用改进的遗传算法进行问题求解,有效提高了收敛速度。文献[4]建立计及系统网络损耗和电压偏移的多目标无功优化数学模型,利用多目标智能优化算法求解模型,有效解决各目标函数之间的内在联系。文献[5]建立有功损耗最小的无功优化模型,提出一种改进的量子差分算法求解无功优化问题,采用并行处理技术有效降低算法寻优过程局部早熟的概率。以上文献主要从优化算法的角度求解无功优化问题,有效改善了寻优过程的全局收敛性能,但忽视了系统潮流运行方式对配电网无功运行的影响。
另一方面,配电网潮流计算方式主要包括:前推回代法、牛顿法和直接法三种形式[6]。文献[7]建立三相支路形式的配电网无功优化数学模型,利用混合整数二阶锥算法求解问题,能有效处理离散型电容器组的优化问题。……
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