基于改进粒子群算法的冷热电联产微电网优化调度

2017-03-13

电气开关 2017年4期

(广西大学电气工程学院，广西南宁 530004)

1 引言

冷热电联产(Combined Cold Heat and Power，CCHP)型微电网以微型燃气轮机(Micro Turbine，MT)为核心，通过MT和其它分布式电源可以向用户提供电、冷、热等能源。CCHP型微网的优点是可以最大程度的利用能源，有很好的经济效益和工程价值。目前对CCHP型微电网的研究情况如下：文献[1]针对冷电联供微电网，用遗传算法来优化各微源在运行成本最小的目标下的出力；文献[2]建立了考虑冷、热、电三种负荷的微电网多目标优化调度模型；文献[3]提出了冷热电联供系统“以热定电”和“以电定热”两种策略下的能量流函数，建立了经济环保调度优化模型；文献[4]的微网中考虑了各分布式电源的建造费用、与配电网的能量交易和微源维护费用等；文献[5]考虑了微电源运行成本、并网交易成本和储能装置运行成本，以动态规划法为基本方法，建立了总运行成本最低的优化模型；文献[6]主要对热电联供型微电网进行优化运行研究，主要根据燃料电池和蓄电池参与度不同来进行优化调度，分析比较了当微源参与度不同时微网整体的运行成本。

本文研究了含风机(Wind Turbine，WT)、光伏(Photovoltaic，PV)、微型燃气轮机(Micro Turbine，MT)及燃料电池(Fuel Cell，FC)的冷热电联产型微电网，建立了优化调度模型，提出了一种优化调度策略，并采用改进粒子群算法对微网在综合发电成本最低的目标下进行研究计算。通过对微网进行仿真可以看出改进算法和调度策略是实用有效的。