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定时截尾试验下Weibull分布尺度参数的可容许Bayes估计

2017-03-13崔晓丽刘丹丹

科技创新导报 2016年26期

崔晓丽++刘丹丹

摘 要:可靠性试验是获得可靠性指标的方法,是统计分析的主要研究方向之一,Weibull分布是重要的产品寿命分布,Bayes方法能利用经验减少试验的量,同时,定时截尾试验方式可以有效控制试验时间,节约试验经费。本文是在平方损失函数下,先验分布取Gamma分布,得到并证明了定时截尾试验下,Weibull分布的尺度参数的可容许Bayes估计量,可容许的Bayes估计量是很优良的估计量。

关键词:定时截尾试验 可容许性 Weibull分布

中图分类号:O1 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2016)09(b)-0174-02

證明:由于平方损失函数是严格凸函数,则其Bayes估计量一定是唯一的,由引理1得,定时截尾试验下Weibull分布的尺度参数的Bayes估计是可容许估计的。

参考文献

[1] 茆诗松,程依鸣,濮晓龙.高等数理统计[M].北京:高等教育出版社,2006.

[2] 许勇,师小琳.指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计[J].数理统计与管理,2003(2):34-36.

[3] E.L.Lehmann,George Casella.点估计理论[M].北京:中国统计出版社,2003.