高晓丹

（甘肃财贸职业学院，甘肃 兰州 730000）

高职院校图书馆大数据应用研究

高晓丹

（甘肃财贸职业学院，甘肃 兰州 730000）

剖析高职院校图书馆大数据应用中存在的问题，并有针对性地提出相关策略，为师生提供更好的服务。

高职院校；图书馆；大数据

1 高职院校图书馆大数据应用中存在的问题

1.1 信息资源质量偏低

信息资源质量偏低，读者检索不方便，这是高职院校图书馆大数据应用中存在的普遍问题。有些图书馆网站特点不鲜明，信息繁杂；有些图书馆馆藏资源覆盖面不广，娱乐、生活、小说、报刊类“快餐”及“碎片”类纸质资源较丰富，而数字信息资源缺乏，适应读者需求的信息资源明显不足。这些问题影响了图书馆服务读者的质量，因此，信息资源质量偏低是高职院校图书馆建设中不容忽视的短板。

1.2 信息资源处理水平较低

信息资源处理水平较低、大数据服务技术偏低、硬件设备陈旧等，是高职院校图书馆应用大数据的障碍。由于图书馆工作人员信息资源处理水平较低，不能较好地处理数量大、较复杂的数据，因而不能将图书馆信息资源整合，制约了读者检索、应用图书馆的信息资源。此外，一部分高职院校图书馆不仅没有形成异构信息资源整合规则，实现科学化管理和数据信息动态服务，还缺乏互动式操作，并且数据集成功能和异构信息资源的语义也没有形成[1]。因此，图书馆工作人员掌握智能规范处理、异构信息资源整合和信息不同院校交换等重要技术，以为读者提供最佳服务尤为重要。

1.3 高端专业人员短缺

高端专业人员的短缺，是高职院校图书馆大数据应用的一个软肋。在应用和分析有价值的数据时，图书馆工作人员大多不具备积极利用数据资源的责任概念，没有研究和应用诸如非结构化、半结构化及结构化数据的水平和技术[2]。因此，高端专业人员的短缺，影响了大数据在图书馆的应用。可见，培养大数据高端专业人员，提高图书馆工作人员数据研究和应用能力尤为重要。

2 高职院校图书馆大数据应用策略

2.1 加强图书馆数字信息资源建设

2.1.1 拓宽图书馆数字信息资源收集渠道 搞好高职院校图书馆建设的关键在于大数据的应用。因此，图书馆应在收集传统图书、报纸、期刊等信息资源的同时，拓宽数字信息资源收集渠道。收集读者感兴趣、需求大的信息资源，如网络、社会、政治、经济、军事、科技等方面热点，强化数字信息资源在图书馆建设中的作用。

2.1.2 加大图书馆数字信息资源整合力度 对已有的数字信息资源进行排列组合，使数字信息资源排列科学、合理有序，方便读者检索。同时，完善图书馆内外数字信息之间的语义联系，简化查阅流程，构建图书馆数字型资源体系[3]。

2.2 充分使用大数据处理技术

2.2.1 数据聚类技术 数据聚类技术就是将互相关联、意思接近的数据信息相结合，其技术含量高、效果好。在整理图书馆信息资源时，要最大限度地使用数据聚类技术，让信息资源聚类优化，方便读者检索。数据聚类技术不仅可按照一些特征及属性对信息资源进行归类，还能将读者的操作信息进行整理和分析，可帮助高职院校图书馆工作人员了解读者的需求，改进图书馆工作方式，实现个性化服务。

2.2.2 大数据分析技术 大数据分析技术是指流式计算、规模整理、随时查询等序列数据分析整理技术。在整理高职院校图书馆信息资源时，可有针对性地运用大数据分析技术，如定量定性分析技术、关于联机分析技术、汇编文献信息技术等，提高大数据在图书馆的应用效果。此外，可利用大数据分析技术使图书馆工作人员了解读者的需求，同时使读者及时了解相关领域前沿信息[4]。

2.3 合理运用大数据

大数据的应用丰富了高职院校图书馆的服务功能，有利于图书馆工作人员发现图书馆建设中存在的问题，把握读者心理特点，提高工作效率。要想提高图书馆工作效率，不仅要构建新的工作模式，实现管理现代化，服务积极，还要注重信息资源的有效性、准确性、科学性、针对性；不仅要注重信息资源质量，还应注重各类信息资源的覆盖面及广泛性。

此外，高职院校图书馆数字参考咨询服务，应在数字化基础上实现智能化服务，比如开发读者互相应答、人机自动应答、互联网专家解答等功能；创建自助服务平台，保证读者检索信息的及时性与准确性，使大数据应用和优质服务有机结合[5]。

2.4 转变图书馆大数据应用观念

（1）拓宽服务领域，将图书馆服务领域从一个院校拓宽到其他院校乃至社会。（2）拓宽服务范围，努力为读者提供各类信息资源。（3）创新图书馆服务方法，如可根据读者阅读特点、需要等，为他们提供个性化服务；开设网络咨询窗口，为网络读者服务，扩大图书馆服务范围[6]。

2.5 培养大数据人才队伍

（1）加快建立大数据人才培养机制，这是培养现代化大数据人才与高职院校图书馆提供大数据服务的必要前提。为此，应做好3方面的统一：①岗位需要与业务素质培养相统一。即结合图书馆工作人员业务专长和业务水平，制订培养计划。②激励和考核相统一。成立业务考核小组，定期考核，褒奖优秀图书馆工作人员，促进其业务水平的提升。③图书馆的建设定位和工作人员业务理想相统一。要注重提高图书馆工作人员荣誉感和责任感，激发其工作热情，从而实现图书馆的发展和工作人员的进步协调统一。

（2）加大图书馆工作人员培训力度。要想使高职院校图书馆提供大数据服务，就必须加大大数据人才培养力度。创造条件，通过学习、进修、培训等方式，让图书馆工作人员掌握大数据技术，增强大数据服务意识，提升大数据服务技能，开展好大数据服务业务，从而提高图书馆知名度，吸引更多读者来图书馆学习或查阅资料。

（3）努力引进大数据人才。大数据人才数量与质量是高职院校图书馆能否提供大数据服务的重要影响因素。可通过以下措施引进大数据人才：①拓宽人才引进渠道，尝试揭榜主持方式，把图书馆亟待解决的技术难题广而告之，揭榜能人可主持攻克难题；②内引外联，由图书馆工作人员与外单位人才组成课题攻关小组，集众家之优势，合作解决大数据在图书馆应用中出现的问题；③筑巢引凤，创造有利于吸引人才与有助于人才发展的工作条件和生活环境。

[1]程结晶．大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究[J]．情报理论与实践，2016（3）：57-62．

[2]刘乐乐．浅析大数据带给图书馆的影响与挑战[J]．农业图书情报学，2014（11）：84-86．

[3]陈传夫，钱鸥，代钰珠．大数据时代的数字图书馆建设研究[J]．图书情报工作，2014（7）：40-45．

[4]陈臣．大数据时代基于个性化服务的数字图书馆数据搜索引擎设计[J]．图书馆理论与实践，2015（4）：91-94．

[5]陈茫，周力青，吕艳娥．大数据时代下的图书馆移动服务创新研究[J]．图书与情报，2014（1）：117-121．

G258．6

A

1671-1246（2017）23-0009-02