张照辰++周曙东

摘要：利用随机前沿生产函数模型，采用2011-2013年国家花生产业体系对全国19个省份的花生种植户问卷调查数据，从花生新品种的角度进行统计整理，分别计算得到了这期间问卷所涉及的地区应用花生新品种和应用花生老品种的技术进步率。分析结果表明，中国花生生产的技术进步率在逐年上升，同时，劳动力对花生单产的贡献率在逐年降低；而通过对比发现，大量新品种的应用在多数地区都起到了促进技术进步的作用，同时显著推动了花生种植户单产水平的提高。

关键词：花生；新品种；随机前沿生产函数；单产

中图分类号：F303.2；S565.2 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2017）01-0187-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.01.047

Study on Technical Progress Rate of New Peanut Varieties in China

ZHANG Zhao-chen，ZHOU Shu-dong

（College of Economics and Management，Nanjing Agricultural University，Nanjing 210095，China）

Abstract： Using the model of stochastic frontier production function， and from the angle of new peanut varieties， the questionnaire data about peanut growers about 19 provinces by national peanut industrial system during 2011-2013 were sorted out statistically， and the technical progress rates in the period by application of new and old peanut varieties in survey areas were calculated respectively. The results showed that， the technical progress rate in production of peanut was increased year by year in China， meanwhile， the contribution of labor force to the unit area yield of peanut was decreased each year. By comparison， it concluded that the application of large numbers of new varieties have contributed to promote the technical progress in most areas， and simultaneously pushed the unit area yield of peanut growers further significantly.

Key words： peanut； new varieties； technical progress； the stochastic frontier production function； per unit area yield

花生作為中国主要油料作物和主要经济作物之一，在中国的农业生产结构中有着重要的地位。从1989年至今，中国花生播种面积除2004～2007年有所下降外，其他年份都在稳步增长。同时中国花生单产水平一直保持稳步增长的趋势，在2012年达到 3 556.65 kg/hm2，位居世界前列。花生是重要的轮作作物，有固氮作用，利于培肥地力，是中国少数具有国际竞争力并能够出口创汇的农作物之一。了解花生新品种的应用对花生技术进步的影响，对推广花生良种以及中国整个花生产业的发展具有重要意义。

赵芝俊等[1]按照C-D生产函数和索洛余值法的基本思路，建立生产函数模型，测量了中国在1986～2003年的农业技术进步贡献率。在技术效率的研究方面，孟令杰等[2]探讨了2002年中国各小麦产区的综合技术效率、规模效率以及纯技术效率，并指出投入差异导致中国各小麦产区技术效率产生差异，但总体中国小麦生产的综合技术效率水平较高。周曙东等[3]基于2011年全国19省花生种植户的调查数据，利用随机前沿生产函数对花生单产增长的重要贡献因素进行了研究，并且针对花生种植户的区域分布特征和影响花生生产技术效率损失的因素进行了实证分析。李谷成等[4]基于超越对数随机前沿生产函数模型，利用湖北省种植户的微观面板数据，将全要素生产率划分为技术进步、技术效率、配置效率和规模经济性四个部分，发现技术进步是全要素生产率增长的重要动力。陈书章等[5]利用全国省级小麦面板数据，建立了小麦生产超越成本对数函数，着重分析了全国及五个小麦主产区的技术进步及要素需求与替代行为，指出中国小麦的生产技术进步是非中性的，劳动力节约型和机械使用型是主要技术进步类型。顾海等[6]采用非参数的莫氏指数方法测度分析了1980～1995年间的中国农业全要素生产率的变化，指出该段时期内农业全要素生产率（TFP）的增长主要来自技术进步的推动。

由上可知，针对花生技术进步进行研究的文献较少。因此，本研究在前人研究的基础上，利用随机前沿生产函数模型，测度并比较分析了花生新品种的应用对各地花生种植户花生生产的技术进步、单产水平等的影响。

根据问卷统计结果，为满足模型运算需要，计算每个省份每一年使用花生新品种的平均投入产出和未使用新品种的平均投入产出，随后将分别得出的以省份为单位共38个生产单元三年期间（每一生产单元即某省应用或未应用新品种花生种植户的平均数据，如云南省应用花生新品种的种植户的平均投入产出数据即作为一个生产单元）的投入产出值，即为随机前沿模型所需的数据。

根据《中国农业年鉴2012》的统计数据，问卷所涵盖的上述地区的花生种植面积与产量分别占全国花生种植总面积与总产量的97.37%和98.27%，因此，这些地区的问卷调查数据具有很强的代表性。

3 模型估计与结果讨论

3.1 模型参数估计结果

本研究根据随机前沿模型及方程估计的要求，对随机前沿生产函数（4）和效率损失函数（7）运用极大似然估计（MLE）同时进行回归分析，得到的随机前沿模型估计结果见表1。通过对数似然值以及LR检验（符合混合卡方分布），表明模型具有较好的解释效果且其中无效率项的影响确实存在，而γ接近于1，且通过t检验，表明高度显著，说明模型选用合理，拟合效果较好。

由表1可知，自变量中时间趋势项t的参数为0.494 4且十分显著，说明三年间花生单产不断提高，存在明显技术进步，为下一步进行技术进步的测度提供了依据。在效率损失模型中，因为采用技术效率的损失作为因变量，所以估计结果中，自变量系数为正的因素，表示会造成技术效率的损失；而系数为负的自变量则会对技术效率的提高起到促进作用。效率损失模型中是否应用花生新品种的参数z1显著为负，说明应用新品种对提高花生单产水平有显著促进作用。

3.2 花生生产投入要素的产出弹性

根据上文中要素产出弹性求解公式（5），可以得到样本花生种植户的种子、化肥、农膜、劳动力和农药的平均产出弹性（表2）。利用产出弹性来衡量各要素投入与产出之间的关系。

种子用量的三年平均产出弹性为2.54，说明花生用种对花生产出水平的提高有非常显著的影响，选育推广花生良种能够进一步增加花生单产；另一方面也说明进行花生良种的选育和推广以及配套种植技术的普及在现阶段非常必要，并且花生育种时要结合不同地区的环境特点，将花生良种以及相关知识落实到花生种植户，使其真正掌握相关技术并应用到生产实践中，会明显促进花生生产水平的提高。化肥用量的平均产出弹性达到1.93，对提高花生单产做出了一定的贡献，与万书波[9]指出的中国花生生产过程中化肥投入量较大的结论比较相符，今后应该注意向适当施肥与其他增产新技术的应用的方向发展。农膜的平均产出弹性为0.04，说明农膜的应用会促使花生增产，应当进一步普及推广合理利用农膜的方法。劳动力的平均产出弹性为0.26，而且样本期间呈现出逐年递减的趋势，说明目前劳动力投入对花生增产有正向作用，但对花生增产的贡献正逐年变小；也表明了机械化水平的提高以及其他新技术的普及应用对劳动力起到了部分替代的作用。农药的平均产出弹性为0.01，说明防治病蟲害对花生产量与质量的提高起着正向的推动作用。目前，各产区花生种植户普遍采用拌种、喷洒农药等手段来防治病虫害，减少损失。

3.3 花生新品种应用对各地技术进步的比较分析

运用上文所述计算技术进步率的公式（6）以及模型运算所得到的三年间的样本花生种植户技术进步率见表3。

首先，就表3中所列的19个省份而言，对其中的同一地区，应用新品种的花生种植户的花生单产水平明显要比应用花生老品种的高，说明花生新品种在提高花生产量方面的作用比较显著。同时，中国三年年均花生单产增长率水平整体较高，而云南省由于这三年间受到不同程度旱灾的影响，导致其花生新品种的年均单产增长率落后于其他的18个问卷调查地区，但仍然有1.35%的增幅，水平并不算低，说明普及应用花生新品种对于抵消该地区旱灾的影响会发挥积极作用。2013年中国湖南、贵州等地发生了严重旱灾，四川也先后经历了地震、洪涝等自然灾害，这些地区花生的产量受到了一定程度的影响，花生新品种的优势也没有较好地体现出来，但在其他地区，应用花生新品种的种植户花生单产及增长率水平要明显高于未应用新品种的种植户。

其次，从技术进步方面来看，由表3可知，以上地区这三年期间在花生生产方面均存在技术进步，尤其是黄淮海、华南沿海、长江中下游、辽宁等几个重要的花生产区技术进步较为明显，三年的年均技术进步率也高于其他地区；这些地区自然环境条件相对优越，灌溉水资源相对丰富，非常适宜花生的种植和生长，科技水平也较为先进，便于规范化管理和花生良种及配套技术的推广，这也是其生产技术效率及花生单产水平相对较高的原因之一。

同时，比较各地应用及未应用新品种的种植户的技术进步率，发现多数地区新品种的应用提高了其技术进步率，即生产前沿面的移动速度要快于应用花生老品种的种植户，说明应用新品种对技术进步存在促进作用。因此，在这些地区下一步应加大推广新品种的力度，并且一定要配套普及相关技术及知识，使花生种植户切实掌握并应用到生产实践当中，以切实提高花生产量。

4 结论与建议

本研究利用2011～2013年全国19个省份的花生种植户的问卷调查数据，利用随机前沿模型探讨了应用花生新品种对花生单产水平的影响，并按照是否应用花生新品种分别测度出这期间这些地区花生生产的技术进步率和年均单产增长率。分析发现：总体来看，新品种的应用对种植户花生生产技术进步率的提高有明显的促进作用。从要素投入来看，化肥和花生用种对花生产出有显著影响，合理使用农膜、农药也会提高花生产量；同时目前花生生产中，劳动力投入的贡献正逐渐变小，说明花生产业整体科技水平有所提高并应用到了生产实践当中，花生生产机械化的程度正逐渐增加。

根据以上研究结论，为继续提高花生单产水平，提出以下建议：一是合理配置各生产要素投入，合理施肥，注意防治病虫害，提高花生产量。二是加强农业基础设施建设，并且根据各地实际情况，通过发放花生良种补贴等优惠政策，调动花生种植户花生生产的积极性。三是可以针对不同地区、不同环境，研发不同的机械设备或机械使用方法，并把它推广普及到花生种植户中，以此解决劳动力非农转移和劳动力成本上升等问题，同时也能够促进花生技术进步和种植户增收。

参考文献：

[1] 赵芝俊，张社梅.近20年中国农业技术进步贡献率的变动趋势[J].中国农村经济，2006（3）：4-12，22.

[2] 孟令杰，张红梅.中国小麦生产的技术效率地区差异[J].南京农业大学学报（社会科学版），2004（2）：13-16.

[3] 周曙东，王 艳，朱思柱.中国花生种植户生产技术效率及影响因素分析——基于全国19个省份的种植户微观数据[J].中国农村经济，2013（3）：27-36.

[4] 李谷成，冯中朝，范丽霞.种植户家庭经营技术效率与全要素生产率增长分解（1999～2003年）——基于随机前沿生产函数与来自湖北省种植户的微观证据[J].数量经济技术经济研究，2007（8）：25-34.

[5] 陈书章，宋春晓，宋 宁，等.中国小麦生产技术进步及要素需求与替代行为[J].中国农村经济，2013（9）：18-30.

[6] 顾 海，孟令杰. 中国农业TFP的增长及其构成[J].数量经济技术经济研究，2002（10）：15-18.

[7] BATTESE G E，COELLI T J. Frontier production functions， technical efficiency and panel data： with application to paddy farmers in India[J].Journal of Productivity Analysis，1992，3（1）：153-169.

[8] BATTESE G E，CORRA G S. Estimation of a production frontier model： with application to the pastoral zone of eastern Australia[J].Australian Journal of Agricultural Economics，1977， 21（3）：169-179.

[9] 万书波.山东省花生增效技术对策[J].山东农业科学，2008（4）：113-116.