朱君瑀+段嘉泺+谢笑娟

摘要：本文基于要素比例理论的分析思路通过京津冀三地取消漫游费的情况推算到全国取消漫游费的情况，并將其对漫游话单量的影响进行了分析和计算，然后用ARIMA模型预测了2016年8-12月的数据，以此来预测2017年取消漫游费会给漫游话单量带来的额外增长率，进而对这个影响进行讨论分析。

关键词： 要素比例理论 取消长示漫 ARIMA模型

Study on the factor endowment theory that the impact of cancelling the fees of toll calls， caller ID display and roaming callson

China Mobile- cancelling roaming fee as an example ZHU Jun-yu DUAN Jia-luo XIE Xiao-juan（Supported Network Assessment Center， China Mobile Shenzhen， Shenzhen Guangdong 518048， China）

Abstract： In this paper， based on the analysis of factor endowment theory， we cancels the roaming calls fee in Beijing， Tianjin and Hebei province， and analyzes the influence of the roaming calls fee. Then， we use ARIMA model to predict 2016 AugustDecember users data， in order to predict 2017 to cancel the roaming charges will roam the bill to bring the amount of additional growth rate， and then to discuss the impact of this analysis.

Key words： factor endowment theory cancel the fee of toll calls， caller ID display and roaming calls ARIMA model

一、前言

中国移动从2015年8月起，将京津冀地区作为取消“长示漫”的试点[1]，根据国家的政策指导，2017年将会在全国范围内推行取消“长示漫”[2-3]，这一行为会产生多个因素的联动影响，毋庸置疑地将会给中国移动带来不小的影响[4]。在此背景下，以分析取消漫游费对漫游话单量的影响为例，通过比例要素理论深入分析取消“长示漫”对中国移动的影响，进而提出相关的建议。

二、要素比例理论

要素比例理论，即H-0理论（赫克歇尔-俄林理论）[5]，理论不试图去解释国际间生产率的差异，而强调以要素分布作为客观基础，抓住起决定性作用的不同要素禀赋（即一国所拥有的两种生产要素的相对比率），来探讨进出口国际贸易中关税调整带来的对两国之间的影响问题。这一种思考问题的思路可以应用在取消漫游费的问题上。多个因素联动的情况较为复杂，要考虑的情况也比较多容易产生错漏造成误差，可以抓住重点影响因素进行深入分析探讨。

在本文中，我们可以这样认为，客户每拨打或接听一次漫游电话就相当于进行了一次交易，取消漫游费所带来的话单量的增长实际上大多数都来源于在这之前所使用的套餐中含有漫游费的客户，因此可以将这部分用户定义为受影响用户，那么所选取的具有决定性作用的因素就为受影响用户与不受影响用户的相对比例。

三、京津冀地区取消漫游费现状描述

京津冀地区自2015年8月起，采取“一刀切”的方式取消了漫游费，至2016年7月，京津冀地区的漫游话单量呈现出猛涨的趋势。

而在这之前漫游话单量的变化都相当的平稳，由此可以看出虽然说语音业务受到互联网的冲击，总体来说有所下降，但高端客户还是更追求稳定的通话，所以对于漫游业务这块受到的冲击相对较小。从图1中可以看出，三个地区在取消漫游费后，话单量的数量都出现了相当明显的增长，京津冀三地话单的年增长率分别达到了33.66%、15.38%、30.60%。

四、取消漫游费的影响分析

全国目前还没有实施取消漫游费，漫游话单量增长趋势比较稳定，从受影响用户与不受影响用户的相对比例来看，全国同京津冀地区还是存在一定的区别，因此直接使用京津冀地区的增长率来推导全国的增长率是不可行的，应该建立京津冀与全国在受影响用户与不受影响用户的推导关系。

根据前面的分析可以将推导思路整理如图2。

4.1额外增长率

根据现状来看，主要的影响因素就是受影响人数的占比，这一比例将对取消漫游费带来的影响大小具有决定性的作用，因此在进行分析时，建立京津冀的受影响人数比例和全国的受影响人数比例的关系，计算出关系范围扩大系数。再通过将时间点固定的方式控制外部因素带来的影响，进而计算出假设全国在2015年8月与京津冀采取同样的方式（即“一刀切”）取消漫游费后（在全国的范围内将京津冀看作是一个联合的大省，所以也可视为全国都没取消漫游费。），2015年8月到2016年7月的预测漫游话单增长率为21.43%。

再对比全国实际上在2015年8月到2016年7月这个段时间里的漫游话单增长率12.56%，由于两个增长率的计算过程只改变了有无取消漫游费这一变量，可以认为他们之间的差值是由取消漫游费这一措施带来的，即额外增长率，计算得到额外增长率为8.87%

额外增长率=预测增长率

对额外增长率进行分析，根据要素比例理论，我们可以认为额外增长率都是由受影响用户带来的，那么就可以建立以下公式。

根据公式可以看出额外增长率与受影响用户占比的比值为受影响用户通话次数增长率，根据大数定律，使用漫游的人数足够多，我们可以将受影响用户通话次数的增长率看作一个定值，因此，在进行2017年数据的推导时，可以直接使用这个联系。

4.2 2017年取消漫游费带来的额外增长率

因为对额外增长率进行计算使用的是存量数据，而进行2017年的影响推导时，并没有2016年8-12月的受影响用户数据，所以要对8-12月的受影响用户数据进行预测。

根据受影响用户的时间序列图可知，采用ARIMA模型[6]进行预测效果较好，所以采用ARIMA模型预测出8-12月的受影响用户数据，再计算出受影响用户与不受影响用户的相对比例。

计算出这个存量比例后，再结合上述推導出的联系，就可以对2017年的话单额外增长率进行计算，得到2017年取消漫游费带来的额外增长率为7.19%，这里的额外增长率也就是取消漫游费带来的影响。

从额外增长率的值来看，确实取消漫游费给漫游话单量带来很大的影响。

4.3实施方式影响

取消漫游费实施方式的不同也会带来不同的影响，这里的影响主要可以反应在对受影响用户比例的大小上，采用“一刀切”的方式进行转化，那么受影响用户的比例就会达到所能达到的最大值，所以计算出来的额外增长率也是在目前情况下的最大值，因此可以通过这个方式得到取消漫游费带来的最大影响，后续若要进行推广，可以在得知实施方式以后再通过调整受影响用户比例的方式，对所产生的影响进行调整[7]。

五、总结

本文基于要素比例理论分析问题的思路对取消漫游费的影响进行了分析和推算，可以发现取消漫游费对于漫游话单量的增长具有很大的正向影响，因此取消漫游费这个措施总体说来，对用户有利对运营商也是有空间可以发展的，如何才能更好的发挥这个空间，就在于影响其带来的影响大小的一大因素也就是实施方式，同时，影响的另一个因素就是受影响用户受到的影响，也就是在取消漫游费后会拨打更多的电话，为了能够使得这一个因素发挥作用，在这样的情况下对于通话的质量也 会有更高的要求。

参 考 文 献

[1]低调取消京津冀漫游费 三大运营商“犹抱琵琶半遮面”[J].通信世界.2015（21）：9.

[2]中国今年将彻底告别国内长途漫游费[J]. 商业文化. 2016（25）：44.

[3]舒文琼. 长途漫游费即将成历史 中国移动两步走降低风险[J].通信世界. 2016（23） ：14-15.

[4]马燕.京津冀长途漫游费取消在即 中移动一年减少30亿元收入[N]. 证券日报. 2015-07-28 （C02）.

[5]蒋学海，汪婉盈. 中国“里昂惕夫悖论”与“H-O”理论探析[J]. 对外经贸. 2016（02）：44.

[6]白斌飞，晏正春. ARIMA模型在移动通信用户数预测中的应用[J]. 统计教育. 2007（05）：41-42.

[7] 尹传刚. 取消漫游费要有时间表[N]. 深圳特区报. 2016-04-26（B09）.