李骁洋

（煤科集团沈阳研究院有限公司，辽宁 抚顺 113122）

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煤炭是我国能源结构的主体，受多煤、贫油、少汽的能源结构特点和风能、太阳能、生物质能等新型能源发展过程技术瓶颈限制，煤炭在一次能源生产和消费中占有重大比例。伴随煤矿生产自动化、智能化技术不断进步，井下皮带输送机已经成为一种大载量、高效率的主要运输煤炭和其他物料的工具。现有大中型矿井开采深度和广度不断扩大，皮带输系统线路复杂、负载需求大、连续运行时间长，时常会发生皮带跑偏、打滑、撕裂等故障，严重危机井下安全生产工作的顺利开展[1-4]。

开展矿用皮带输送机运行状态实时监测与评估，提高皮带机运行稳定性和安全性，属于当今皮带机保护技术研究的热点问题。现有皮带机保护装置相互独立运行，不能对监测的信号进行综合分析和状态评估，误报、错报和漏报事故常有发生，从而造成矿用皮带输送机无故障停车和故障运行现像，严重影响了井下安全生产效率。矿用皮带输送机报警系统采用声光报警技术，需要监控人员产看监控软件界面对故障进行判断，不能从听觉上直接判断故障类型和故障位置。因此，研究矿用皮带输送机运行状态综合监测和语音通报系统，将智能算法引用到煤矿输送机状态评估领域，才能提高整个井下运输系统的稳定性和安全性，实现井下机械化和智能化开采，避免安全生产事故和保护工作人员的安全，提高煤矿生产效率[5-8]。……