构建面向个性化服务的特大城市云空间数据中心
2017-03-07陶迎春庞京辉吴爱华赵凌美
测绘通报 2017年2期
陶迎春,刘 光,庞京辉,吴爱华,赵凌美
(1. 北京大学地球与空间科学学院,北京 100871; 2. 北京市测绘设计研究院,北京 100038;3. 城市空间信息工程北京重点实验室,北京 100038)
构建面向个性化服务的特大城市云空间数据中心
陶迎春1,2,3,刘 光2,3,庞京辉2,3,吴爱华2,3,赵凌美2,3
(1. 北京大学地球与空间科学学院,北京 100871; 2. 北京市测绘设计研究院,北京 100038;3. 城市空间信息工程北京重点实验室,北京 100038)
特大城市测绘地理信息数据具有数据海量、增长快速、多源异构、频繁使用的特点。随着大数据和Web2.0时代的到来,传统的空间数据存储管理与共享服务模式存在成果缺乏整合和挖掘、空间信息服务被动且无差别性等缺点,难以满足用户不断提高的空间数据内容、服务响应速度和服务质量的要求,也难以适应因人而异的个性化空间信息服务的需求。本文对个性化服务和云空间数据中心构建的关键技术进行了研究,提出了个性化空间数据情境应用模式,以及一种基于Web客户端的个人异构空间数据在线集成方法,基于NoSQL实现了个人空间数据与传统空间数据服务集成,并以北京市为例基于私有云构建了安全可靠、高效运行、可扩展、用户参与度高、提供个性化服务的特大城市云空间数据中心。
个性化服务;空间数据情景式应用;异构空间数据在线集成;云空间数据中心
在当前大数据和Web2.0时代背景下,大量数据快速产生,用户对数据服务内容的丰富程度、服务响应的速度和质量要求空前高涨[1],对数据服务的个性化需求也层出不穷。……
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