徐良骥，刘 哲，庞 会，王振兵

(安徽理工大学测绘学院，安徽 淮南 232001)

多源数据下老采空区上方地表残余变形规律分析

徐良骥，刘 哲，庞 会，王振兵

(安徽理工大学测绘学院，安徽 淮南 232001)

为动态分析老采空区上方地表残余变形规律，本文以淮南矿区新庄孜矿新淮工厂为例，综合运用D-InSAR遥感解译反演与地表移动变形监测两种方法分析其残余变形规律，并以遥感解译数据与实测数据为基础资料，采用GM(1,1)模型进行地表残余变形规律的动态预测。D-InSAR存档数据反演结果显示2009年1月—2011年12月期间地表最大下沉量为100 mm，最大下沉速率为2.5 mm/d；地表移动变形监测结果显示2012年1月—2013年12月期间地表最大下沉量为55 mm，最大下沉速率为0.45 mm/d；GM(1,1)模型预测结果显示地表监测点下沉速度小于1.67 mm/d，地表处于残余衰退阶段；同时模型相关系数R2>0.95，预测结果和曲线拟合精度可靠。研究成果可为煤矿老采空区上方建筑地基残余变形监测工作提供参考。

老采空区；地表残余变形；D-InSAR；移动变形监测；GM(1,1)

我国大部分以煤炭经济为主的城市都是“因煤而建、缘煤而兴”，随着矿业经济的发展和城市的扩张，建筑用地日益缺乏，很多重要建筑物不得不建在老采空上方。目前国内外学者主要采用残余变形监测、相似材料模拟试验、数值模拟、开采沉陷预计反演等方法综合分析老采空区上方地表残余变形规律[1-5]，而对于采用高分辨率遥感存档数据反演和现时实测沉降数据进行综合评价研究的较少。本文以淮南矿区新庄孜矿新淮工业广场为例，采用D-InSAR遥感解译与地表残余变形监测结合的方法，对老采空区上方地表残余变形规律进行动态分析。