李 坦

（安徽农业大学，安徽 合肥 230036）

当今社会已步入大数据时代，大数据拓展了统计学科的研究对象，其处理技术的发展影响着统计学的发展。如何在大数据时代背景下培养符合农林经济发展的统计分析师或数据分析师？如何将大数据分析处理技术融入统计专业课程的教学从而促进农林类研究的数据处理及分析技术的发展？皆是高等农林类学校在现今统计学相关课程教学过程中必须思考的问题。

大数据的到来，使传统统计学科作为研究具体问题的方法科学发生了变革，对统计学科而言，大数据时代带来的不仅是变革，更多的是统计学发展壮大的机会。大数据的到来，凸显了统计专业人才培养的紧迫性。在信息技术快速发展的今天，各国对统计专业人才的需求激增。加快培养大数据背景下的统计相关专业人才，是我国高等学校面临的重要任务。这不仅有助于学生更好地就业与发展，也为我国在大数据领域的开拓奠定人才基础，更好地把握大数据所带来的机遇和挑战。据不完全统计，全球有近170所大学开设了大数据相关专业，其中约有150所大学开设了硕士研究生以上的学位课程。我国大数据相关专业课程体系建设要综合考虑大数据专业人才所应具备的知识和技能，积极借鉴发达国家对大数据专业人才培养的理念。大数据时代的来临，引发了当代高等教育教学的重大变革。

本文以2015年安徽农业大学应用统计学专业在校大学生对专业与大数据结合的了解程度为例，分析统计学专业在大数据背景下的专业建设情况，为统计专业的管理、发展提供借鉴与参考。……