王富祥

(1.淮阴师范学院 法政学院，江苏 淮安 223001；2.中国人民大学 劳动人事学院，北京 100872)

基于知识图谱的大数据研究可视化分析

王富祥1，2

(1.淮阴师范学院 法政学院，江苏 淮安 223001；2.中国人民大学 劳动人事学院，北京 100872)

知识图谱；大数据；可视化；文献计量

为了深入探讨目前国内大数据领域的研究现状与趋势，从文献计量和知识图谱的角度分析大数据研究进展和热点问题。针对CNKI数据库中SCI、EI和CSSCI收录的“关键词=大数据”的2010-2015年间的1371条文献，采用文献计量分析法、知识图谱法，借助于可视化工具Citespace III对文献进行分析，探讨了大数据研究领域核心作者群、文献来源、机构分布、学科领域分布以及研究层析情况，研究了目前国内大数据领域的热点问题。

(二)研究方法

本文采用文献计量法和知识图谱对检索得到的文献进行深入研究和探索。采用Citespace III对检索的文献进行可视化研究，充分挖掘大数据领域的研究热点和科研动态。Citespace是美国德雷赛尔大学信息科学与技术学院陈超美博士与大连理工大学WISE实验室联合开发的科学文献分析工具。Citespace是用来分析和可视化共被引网络的Java程序、通用方法。基于信息科学中“研究前沿”和“知识基础”间的时间对偶概念，并实现了两个互补视图：聚焦视图和时区视图[12]。

二、数据分析

(一)年载文量分析

文献的数量从某种程度可以反应某一领域的研究水平和未来发展趋势，表1列出了2010年到2015年六年间大数据领域论文发表数量变化情况。从表1中可以看出，2010年国内尚未出版关于大数据的研究论文，在2011年仅有一篇，由中国人民大学王珊等人发表在《计算机学报》中的《架构大数据：挑战、现状与展望》。……