杨泷迪,姜月秋,高宏伟

视觉的车位智能识别研究

杨泷迪,姜月秋,高宏伟

(沈阳理工大学 信息科学与工程学院，沈阳110159)

针对车辆的人均持有量增加，并出现的“停车难”问题，结合先进的机器视觉和图像处理等知识，提出一种基于视觉检测停车位识别技术。主要通过对图像的预处理、图像分割、图像特征提取等算法的研究来对停车场视频和图像处理，进而把目标从停车场背景中提取出来，最后构建基于VC++6.0的停车场车位自动识别系统。研究成果对于利用图像处理来检测停车场的停车位状态具有一定的意义。结果表明，自动识别技术行之有效。

图像处理；视觉检测；车位自动识别；空闲判断

随着图像处理技术的不断发展，为提供停车场车位的实时信息，各大城市设计了停车场车位检测系统，旨在司机能够快速找到停车位[1]。目前国内外有许多研究机构应用图像处理技术进行停车场智能化研究[2]，美国的ITS运用先进技术，将计算机技术、数字通信传输技术、自动化控制技术以及继承系统化等这些技术应用到现有的车位系统之中，减轻了对资源重复利用以实现智能化系统的优化且提高了实时性。国内对停车场管理系统也进行了大量的研究，其中具有代表性的有以下几种:第一种是通过视频卡为管理介质的基于遗传算法的最短搜索车位方法[3]；第二种停车场管理系统研究主要是通过图像处理技术实现对现有收费系统和车牌系统的完善[4]；……