常璟瑄

【摘 要】随着计算机网络的迅速发展，生活中发生的突发事件通过网络瞬间传播和扩散，这些带有倾向性的网络信息即网络舆情迅速成为人们谈论的焦点。怎样对网络舆情进行分析和正确的引导成为网络安全领域一个新的热点问题。文章通过采用统计方法对网络数据进行分析，对网络舆情进行分类处理，从而发掘网络舆情中新的热点问题。由于分类算法采用分类统计技术简单、高效从而保证了分析的准确性和即时性。

【关键词】网络舆情；最近邻分类；统计方法

导语

随着互联网的迅猛发展，网络成为全社会所有人发表和传播自己言论的场所，生活中的突发事件在网络中被迅速传播，其中对突发事件的评论有相当一部分言论被各种政治团体和敌对势力所控制，通过错误的言论控制人们的思想，因此，对网络中这些热点通过计算机进行分析、发掘并进行正确的引导是目前网络舆情中需亟待解决的问题。网络舆情监控系统通常采用复杂的机器学习技术对舆情中的话题进行分类，由于算法的复杂性速度较慢，文章通过把数学统计学中的距离运算引入到舆情分析，采用最近邻分类方法对舆情进行分类，解决了分类的实时性，从而提高舆情检测的实用性。

1.舆情数据的提取

网络舆情文本的提取一般通过爬虫实现。网络爬虫会选取一些备用的网址并把它们放入要抓取的网址队列中，通过域名解析得到对方的ip并将网页保存到下载网页库中。……