创新要素区域流动的影响因素及其时间差异分析
2017-02-15冯南平魏芬芬
中国科技论坛 2017年2期
冯南平,魏芬芬
(合肥工业大学,安徽 合肥 230009)
创新要素区域流动的影响因素及其时间差异分析
冯南平,魏芬芬
(合肥工业大学,安徽 合肥 230009)
基于Griliches-Jaffe知识生产函数,运用2001—2013年中国31个省域的面板数据构建混合回归模型,研究创新环境、创新投入和创新效率等因素对人才、资金和技术三类可流动性创新要素在区域间流动的影响方向和影响力度,并在此基础上引入时间虚拟变量,进一步分析各因素对创新要素流动的影响在时间维度上是否存在显著差异。
创新要素;要素流动;影响因素;面板数据
1 引言
与中国区域经济发展不平衡相类似,中国创新能力也存在区域不平衡性,且创新能力分布的地区差异与区域经济发展状况呈现出相似的空间格局[1]。根据中国科技发展战略研究小组的《中国区域创新能力评价报告2015》,中国的区域创新能力的分布存在一个“长尾”现象[2]:以江苏、广东为代表的省份遥遥领先,但拖着一个长长的尾巴,即广大中西部地区。“一大批地区处于投资和要素驱动阶段。这些地区科技要素基础薄弱,市场化水平低,创新创业环境较差,需要相当长时间的培育才能实现创新驱动的转型。”
创新要素是指作为创新活动的投入资源直接产出科技成果或作为创新活动的支撑条件影响创新的要素,包括人才、资金、技术、环境、政策、管理、制度等[3]。促进人才、资金、技术等可流动性创新要素在中国各区域间的有序高效流动是缩小区域创新能力差距的必要条件。……
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