魏大宽 汤路金



基于集对分析的不完备模糊决策信息系统RS模型

魏大宽1汤路金2

（1.湖南科技学院 电子与信息工程学院，湖南 永州 425199；2.湖南科技学院 理学院，湖南 永州 425199）

不完备信息系统粗糙集拓展模型的研究是粗糙集理论研究的重要内容，而不完备模糊决策信息系统(IFDIS)是更一般的不完备信息系统。本文以集对分析为工具，以不完备模糊决策信息系统为对象，研究其粗糙集拓展模型、性质及其相应的粗计算。

集对分析；不完备信息系统；不完备模糊决策信息系统；粗糙集

1　引　言

由于计算机技术的迅速发展，大规模数字网络的普遍使用，导致各种数据急剧增长。对这些海量的大数据进行科学、合理、有效、正确地分析和利用，早已成为人们非常关注的课题；同时，也是计算机科学、系统科学、数学与信息科学等领域内学者所面临的必须解决的挑战性任务。

粗糙集理论是进行数据分析、知识发现的一种工具，也是处理不确定性问题的一种有效数学手段。与处理不确定性问题的其它方法比较，有很多独特优点，因此，较短时间内，它在模式识别、机器学习、决策分析、数据挖掘、故障诊断等领域获得了迅速发展。

传统的粗糙集理论研究的对象是完备的信息系统，其理论基础是不可分辨关系（等价关系）；其思想方法是将分类理解为在特定空间上的等价关系，而等价关系构成了对该空间的划分。粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库，将不精确或不确定的知识用已知的知识库中知识来近似刻画。……