郭翠潇

计算民俗学

郭翠潇

随着数字时代和网络时代的到来，全球范围内民俗数字资源急剧增加，数据量空前庞大，数据类型多样。社交媒体、自媒体在信息传播中起到越来越重要的作用。当代民俗学者能接触到的资料数量之大、获取方式之便捷是前人无法想象的。

然而，在这样一个时代，早期的民俗学方法开始遭遇困境：手工制作的索引卡片跟不上数字资源的增长，原有的基于小样本的民俗学分类和索引不能满足多样化和个性化的建档与检索需求，传统的“文本细读”（close reading）方法无法应对海量资料。民俗学者必须要适应这样的新环境，掌握新的研究方法，来应对这一巨大变化。

2012年，加州大学洛杉矶分校亚洲语言文化系的蒂莫西•坦盖利尼（Timothy R. Tangherlini）等学者联袂发表文章，明确提出“计算民俗学”（computational folkloristics）这一新概念。他们认为计算民俗学是民俗学的子学科，并将其初步定义为“以计算机算法为研究方法的民俗研究属于计算民俗学”。①James Abello, Peter M Broadwell, and Timothy R. Tangherlini, “Computational Folkloristics,”Communications of the Association for Computing Machinery, 55(7): 60-70, 2012.计算民俗学本质上是方法论的革新，是将信息技术与传统民俗学研究相结合实现学术创新。其方法论层面涉及民俗研究全过程和民俗档案的全生命周期：从采集、立档、存储、分类、索引、检索，到呈现、利用、分析解释乃至分析工具的开发，每一步都可以运用计算机和信息传播技术来实现。

其实，在“计算民俗学”这一概念提出之前，就已有学者探索利用计算机技术做相关研究。如中国学界熟悉的约翰•迈尔斯•弗里（John Miles Foley）从20世纪……