吕思奇， 秦喜文,2*， 赵春阳， 董小刚， 李巧玲

(1.长春工业大学 基础科学学院， 吉林 长春 130012;2.长春工业大学 研究生院， 吉林 长春 130012)

基于Logistic回归房地产预警研究

吕思奇1， 秦喜文1,2*， 赵春阳1， 董小刚1， 李巧玲1

(1.长春工业大学 基础科学学院， 吉林 长春 130012;2.长春工业大学 研究生院， 吉林 长春 130012)

通过主成分分析对房地产市场预警模型的影响因素进行分析，运用线性回归模型和Logistic回归模型对长春市房地产市场进行预测，并得出Logistic回归模型对房地产市场进行预警的结果优于线性回归模型。针对长春市房地产运行现状，提出土地、经济、行政等方面的建议。

房地产预警； 主成分分析； Logistic回归

0 引 言

我国房地产开始于20世纪80年代，至今仍是“十三五”期间我国经济社会发展的支柱产业。房地产市场预警系统具有预测功能、监测功能和调控与指导功能，对于我国房地产业的健康发展有重要意义。

1903年，英国学者利用“国家波动图”描述出英国宏观经济的波动；20世纪70年代，预警方法逐步成熟，主要成果有Frankel的单位概率模型、JPMorgan的单位对数模型、Hedonic价格指数、RS指数等[1]；20世纪90年代以后，在房地产预警理论和研究方法方面主要以房地产经济周期波动理论为基础，Yoon Dokko等[2]提出了房地产价值周期模型、Sim G A[3]利用住宅数据对美国房地产市场周期模型做了综合检验。

对比国内外房地产的发展历程，均从宏观经济预警研究到房地产预警。模型预警法的实质是通过建立滞后模型进行回归分析。由于计算机的应用领域不断扩大，模型方法的运用范围越来越广，预警模型也逐渐成熟起来。……