李 群, 董小刚, 王纯杰, 赵 波

(长春工业大学 基础科学学院， 吉林 长春 130012)

广义指数分布下区间删失数据贝叶斯回归分析

李 群, 董小刚, 王纯杰*, 赵 波

(长春工业大学 基础科学学院， 吉林 长春 130012)

研究了在两参数广义指数分布下的区间删失寿命时间的贝叶斯回归分析模型。生存时间在服从广义指数分布的情况下，假定形状参数的先验分布来自伽马分布，建立了尺度参数与生存时间贝叶斯回归模型，从而得到生存时间的变化。选取MCMC算法对参数进行估计，并运用R软件进行了模拟。

广义指数分布; 区间删失; 贝叶斯回归; MCMC算法

0 引 言

在可靠性寿命试验中，两参数广义指数分布可简称广义指数分布或GE分布。作为指数分布的推广，由于广义指数分布对于删失时间数据有很好的分析效果，而且还可以作Gamma分布和Weibull分布的替代分布，因而在寿命试验和可靠性工程中有着重要的应用[1-2]。寿命数据分析已经成为航空、工程、医学和生物科学等多个领域中统计学家和实际工作者十分关心的一个问题，因此，对广义指数分布的研究有着十分重要的实际意义。同时，在生存分析中也经常研究感兴趣的时间与哪些因素有密切的关系，也会研究不同的药物类型中，哪种药物对于患者更有效果等。文中将通过建立贝叶斯回归模型来进行研究感兴趣的时间与相关因素的关系及影响[3]。

李荣[4]于2006年给出了一篇删失实验寿命的贝叶斯威布尔生存回归模型，建立了威布尔分布下关于参数λ的回归模型，并给回归系数赋予先验分布。……