程 霄，陈玉鹏，王锦妍，邹孟博

（新疆农业大学 数理学院，新疆 乌鲁木齐 830052）

基于无偏灰色马尔科夫模型的新疆物流需求量预测

程 霄，陈玉鹏，王锦妍，邹孟博

（新疆农业大学 数理学院，新疆 乌鲁木齐 830052）

选取货运量来表征物流需求，用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列，建立无偏灰色马尔科夫预测模型，对“十三五”期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级，相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度，平均精度达到98.7%，表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。

无偏灰色马尔科夫预测模型；新疆；物流需求量

1 引言

随着新疆经济的快速稳定发展和对外贸易量的持续增长，市场强劲的需求刺激着物流产业的发展。国内外学者对物流需求量的预测做了多方面的研究，主要采用以下几种方法：线性回归模型、组合预测模型、神经网络模型、灰色GM(1,1)预测模型、马尔科夫预测模型以及灰色马尔科夫模型[1-6]等。

针对新疆物流需求量的预测研究，葛炬[7]等通过对1996—2006年新疆GDP和货运量的变动分析，运用弹性系数法、灰色预测、回归分析、集对分析聚类预测等多种方法，对2007—2020年新疆货物运输的需求量进行了预测，结合需求的变动趋势提出了有针对性的建议。于若冰[8]利用灰色系统理论，选取货物周转量表征物流需求，对新疆货物周转量数据进行GM(1,1)建模分析，并就预测结果给出了一些政策建议。两者分别对货运量和货物周转量进行了预测，但从近几年实际值来看，预测精度欠佳。……