沈洪艳，周可心，杨 雷，张红星

(1.河北科技大学环境科学与工程学院，河北石家庄 050018；2.河北化工医药职业技术学院制药系，河北石家庄 050026；3.唐山立业工程技术咨询有限公司，河北迁安 064400)

某物流配送中心运输车辆噪声对居民的影响

沈洪艳1，周可心1，杨 雷2，张红星3

(1.河北科技大学环境科学与工程学院，河北石家庄 050018；2.河北化工医药职业技术学院制药系，河北石家庄 050026；3.唐山立业工程技术咨询有限公司，河北迁安 064400)

一些企业在生产过程中排放的噪声级较高，干扰了周围居民的正常生活，导致居民对噪声污染的投诉越来越多。为了明确某企业噪声对周围居民区的影响范围和程度，通过测定某物流配送中心运输车辆及其周边敏感点的噪声值，采用导则推荐的模型，预测了运输车辆对敏感点的等效声级(Leq)和最大A声级(Lmax)，从实测和预测2个途径，明确该物流配送中心运输车辆噪声对周围敏感点的影响，分析各敏感点噪声的超标情况。将等效声级预测结果与实测结果相比较，预测结果稍大于实测结果，两者相差1～2 dB(A)，表明预测结果可信。根据敏感点噪声超标情况，提出了运输车辆噪声控制对策，以减少该物流配送中心车辆噪声对居民的影响。

噪声与振动控制;物流配送中心；敏感点；运输车辆噪声；噪声预测；控制对策

交通噪声是城市区域环境噪声中辐射最强、影响面最广的污染源，是困扰城市声环境质量的重要因素[1-3]。由于城市建成区的工业企业与居民区混杂在一起，距离很近，工业生产排放的噪声对周围居民的正常生活产生较大影响，导致关于噪声污染的投诉时有发生。据了解，在各种环境污染的投诉中，有关噪声污染的投诉占有相当大的比例，其中绝大多数是居民对其居住的环境受到噪声干扰而产生不满[4-6]。因此，研究工业企业的车辆噪声对其周围居民的影响现状、影响程度和防治对策，对改善城市居民的声环境质量状况具有重要意义[7-8]。

某物流配送中心与周边居民之间因噪声问题一直纠纷不断。为明确噪声污染状况，首先，对该物流配送中心的周边环境、场内声源及居民反应进行了调查，确定了扰民的主要声源；其次，实际测定了主要声源和敏感点的声级；第三，采用《声环境影响评价技术导则》(HJ 2.4—2009)[9]中噪声预测模型，预测各敏感点的等效声级(Leq)和最大A声级(Lmax)，并与实测值进行比较；最后，根据敏感点噪声的超标情况，提出该物流配送中心的噪声控制对策。

1 某物流配送中心基本概况

1.1 周边关系

某物流配送中心周边声环境影响敏感点详细信息见表1，周边关系及停车场位置见图1。

表1 声环境敏感点

注：1)A公寓包括7，9，11，13，14和16号楼，每栋楼3个单元，每层2户，共6层； 2)B公寓包括4号楼2个单元，每层3户，共23层；5号楼1个单元，每层4户，共23层。

图1 物流配送中心周边关系及停车场位置Fig.1 Surroundings of the logistics center and the position of parking

1.2 物流配送中心运输车辆类型及运行情况分析

根据物流配送中心提供的资料及现场勘查，送货车辆、发货车辆类型及进出情况见表2。

表2 运输车辆类型及进出情况

2 声环境现状监测方案

2.1 噪声监测点布设

通过实际噪声的监测，全面客观地反映本项目噪声对周边居民的影响，本文进行了厂界、环境敏感点、噪声源及背景噪声的监测。监测点布设情况见表3。

表3 监测点位设置

2.2 监测方案

1)敏感点噪声监测

监测1天，昼夜各1次，每次监测时间不少于20 min，同时记录车流量。通过主观判断，说明敏感点的主要噪声来源。

2)大车噪声监测

根据大车类型，监测有代表性车辆的最大A声级，同时记录车型、停靠位置及行驶速度。

3)背景噪声监测

监测1天，昼夜各1次，每次监测时间不少于20 min。通过主观判断，说明敏感点的主要噪声来源。

监测所用仪器为AWA6228多功能声级计(杭州爱华仪器有限公司提供)，噪声监测布点见图1。

3 噪声监测结果及评价

3.1 运输车辆噪声监测结果

对物流配送中心周边居民的调查结果显示，确定扰民的噪声源是运输车辆噪声，主要指车辆进出厂区及货箱装卸过程中产生的噪声，包括车辆正常进出厂区的行驶噪声、装卸过程中的怠速及启动、前进、倒车、停止等不同运行工况下产生的噪声。本文对运输车辆不同运行工况时的噪声进行了监测，监测结果见表4。

3.2 敏感点噪声监测结果与评价

根据现场调查，该物流配送中心周围的敏感点为A公寓、B公寓和C小区。对敏感点A公寓13号楼1层、3层和5层，B公寓5号楼1层，C小区进行声环境质量监测，监测结果见表5。

表4 运输车辆噪声监测结果

注：4#，5#和6#分别为距离车辆行驶中心线7.5，15和30 m处同时测量的车辆运行噪声。

表5 敏感点噪声监测结果

注：背景噪声为物流配送中心运输车辆停运情况下的噪声监测结果。

根据《声环境质量标准》(GB 3096—2008)[10]，该物流配送中心所在区域执行2类区标准，昼间执行60 dB(A)，夜间执行50 dB(A)。

由表5可见，在A公寓13号楼以及B公寓5号楼夜间的监测结果相对背景值较高，可见夜间该物流配送中心的运输车辆对周围居民环境噪声造成了严重影响。由监测结果可知，只有C小区昼间等效声级超标，其他测点均能达标。超标原因为测点紧邻某道路，车流量较多，受交通噪声影响所致。A公寓13号楼、B公寓5号楼和C小区，夜间等效声级不能达标，超标原因为物流配送中心夜间车辆进厂及社会生活噪声影响所致；C小区超标原因为测点附近就是道路，受交通噪声影响所致。

4 噪声预测及评价

4.1 预测目的

本研究将实测结果和采用模型的预测结果进行比较，从实测和预测2个途径，明确该物流配送中心运输车辆噪声对周围敏感点的影响。

4.2 预测内容

1)机动车辆夜间运行时，各敏感点的最大A声级和等效声级；

2)物流配送中心平均工况下昼间各敏感点等效声级。

4.3 预测模型

1)声源简化

车辆行驶噪声简化为有限路段长线声源；卸车、装车噪声简化为点声源，声源位置为发动机处。

2)声级计算

①距离声源不同距离处A声级采用点声源模型预测公式：

Lr=Lr0-20 lg(r/r0)。

(1)

式中：Lr为距声源r处的A声压级，dB(A)；Lr0为距声源r0处的A声压级，dB(A)；r为预测点与声源的距离，m；r0为监测噪声时设备距声源的距离，m。

②敏感点的声级计算公式：

Leq=10 lg(100.1×Leq贡+100.1×Leq背) 。

(2)

式中：Leq背为背景声级；Leq贡为车辆行驶噪声和装卸车噪声的叠加值。

4.4 预测结果

根据周边居民的反映，夜间送货车辆噪声影响最严重。根据现场调查，夜间进入物流配送中心的车型为大型车和重型车，因此本次预测对大型车和重型车的最大A声级和等效声级分别进行预测，各敏感点夜间最大A声级预测结果见表6，昼间和夜间等效声级预测值见表7，等效声级预测结果见图2。

表6 各敏感点的最大A声级预测结果

注：大型车最大A声级为86 dB(A)，重型车最大A声级为93 dB(A)。

表7 各敏感点的昼间和夜间等效声级预测结果

图2 等效声级预测结果Fig.2 Prediction result of equivalent continuous Leq

由表6可知，大型车夜间进入物流配送中心，只有A公寓13号楼超标，超标8.4 dB(A)。重型车夜间进入物流配送中心，A公寓13号楼、B公寓5号楼和C小区全部超标，分别超标15.4，6.6 和3.0 dB(A)。超标原因为高噪声车辆入厂，其次噪声源距离敏感点较近，不能满足达标要求。

由表7可见，A公寓13号楼、B公寓5号楼昼间等效声级可满足标准的要求；C小区受道路交通噪声的影响，不能满足标准要求，超标1.4 dB(A)。B公寓5号楼夜间等效声级满足标准的要求；A公寓13号楼由于夜间运货车辆进入配送中心并且距离停车场最近，超标0.1 dB(A)。C小区受道路交通噪声影响，超标3.9 dB(A) ，不能满足标准要求。

4.5 预测结果的可靠性分析

各敏感点昼间等效声级实测值和预测值的比较见表8。由表8可见，预测结果稍大于实测结果，两者相差1～2 dB(A)，预测结果接近实测值，表明采用的模型预测运输车辆对周围敏感点的噪声影响可行，可以满足预测要求。

表8 各敏感点昼间等效声级实测值和预测值

Tab.8 Actual and prediction values of day-time equivalent sound level of every noise sensitive spots

4.6 小 结

通过调查某物流配送中心噪声污染现状，确定了该物流配送中心周围有3个敏感点受到噪声影响，并得出运输车辆为扰民噪声源。各敏感点声环境质量监测结果表明，除了C小区昼间等效声级超标外，其余敏感点昼间等效声级均达标；各敏感点夜间等效声级不能全部达标，A公寓以及C小区分别超标3.8～10.6 dB(A)和8.3 dB(A)。

采用导则推荐的预测模型，对夜间进入该物流配送中心的大型车和重型车的最大A声级进行了预测，结果显示大型车夜间进入物流配送中心，只有A公寓13号楼噪声超标。重型车夜间进入物流配送中心，A公寓13号楼、B公寓5号楼和C小区噪声全部超标，分别超标15.4，6.6，3.0 dB(A)。各敏感点等效声级预测结果表明，昼间等效声级A公寓13号楼、B公寓5号楼噪声均达标，C小区受道路交通噪声影响，噪声不能达标。夜间等效声级B公寓5号楼噪声达标，A公寓13号楼由于夜间运货车辆进厂并且距离停车场最近，噪声超标0.1 dB(A)，C小区受道路的交通噪声影响，噪声超标3.9 dB(A)。

5 噪声控制对策

为减缓该物流配送中心运输车辆噪声对居民的影响，提出如下噪声控制对策。

5.1 限制高噪声车辆入厂

《汽车加速行驶车外噪声限值及测量方法》(GB 1495—2002)[11]中规定了距离车辆行驶中心线7.5 m处不同车辆的噪声限值，见表9。按此限值实际测到的7.5 m处最大A声级为93 dB(A)，为噪声不合格车辆，应限制其进入厂区，同时应要求采用能满足第2阶段标准的汽车进出该物流配送中心。实施该措施可使大车最大A声级降低2～9 dB(A)，显著降低大车对居民的影响。

5.2 调整停车场位置

根据物流配送中心平面布置图，建议按图1调整大车停车场位置。厂区北边界和厂办公区之间有28 m距离，进场车辆最长的为21.6 m，有一定的空间进行调头。据计算，最大A声级为93 dB(A)的车辆达到65 dB(A)的距离为110 m，图中厂区东侧2区域边界距B公寓3号楼最近距离为110 m，距C小区最近距离为110 m，能满足两处的最大A声级不超过65 dB(A)；两侧1(a)和1(b)两个区域可停放最大A声级为86 dB(A)的大车，其与B公寓3号楼、C小区之间的最小距离均能满足最大A声级不超过65 dB(A)。采取措施后等效声级预测结果见图3。

表9 汽车加速行驶车外噪声限值

注：GVM为最大总质量(t)；P为发动机额定功率(kW)。

图3 采取措施后等效声级预测结果Fig.3 Prediction result of Leq after taking measures

可见采取以上措施后，除C小区由于背景噪声超标不能达标外，其余敏感点处等效声级均可满足标准要求。

5.3 建设绿化带

充分发挥绿地减噪效果，在该物流配送中心西侧围墙处建设宽度为5 m的绿化带，可以增加降噪效果，美化环境，降低物流配送中心车辆运行对附近居民造成的不良心理效应，绿化降噪声效果为1 dB(A)，而且美化环境，但绿化造价较高，为80～100万元。由于绿化降噪的措施具有时间滞后的特点，只能作为辅助措施[12-16]。

5.4 减少白天噪声影响

具体措施如下：

1)加强管理，减少人为噪声干扰；

2)卸货或装货时车辆应熄火，减少怠速噪声；

3)禁止在厂区内鸣笛。

因考虑该物流配送中心周围附近的实际情况及建造声屏障后的安全性，本文暂不考虑建造声屏障减少噪声的影响。

鉴于某些城市建设中忽略了居住区与工业企业之间需保持一定的环境安全距离，导致企业噪声对周围居民的正常生活造成了侵扰，建议在建设工业企业时，考虑其周围环境敏感点，为城市居民生活创造良好的声环境。

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Influence of the noise from transport vehicles of a logistics distribution center to the surrounding residents

SHEN Hongyan1, ZHOU Kexin1, YANG Lei2, ZHANG Hongxing3

(1.School of Environmental Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang, Hebei 050018, China; 2.School of Pharmaceutical, Hebei Chemical Pharmaceutical Vocational and Technical College, Shijiazhuang, Hebei 050026, China; 3.Tangshan Liye Engineering Consultant Company Limited, Qian'an, Hebei 064400, China)

Some enterprises emit high noise in the process of production, which interferes the normal life of the surrounding residents. In order to define the scope and degree of the noise, the guideline recommended model is employed to predict the equivalent continuous A-weighted sound pressure level (Leq) and maximum sound level (Lmax) of the transport vehicle for sensitive spots through measuring the transport vehicle and the surrounding sensitive spots. By the two ways of measuring and predicting, the influence of the logistics distribution center on the surrounding residents is determined and the situation of the noise is analyzed. Comparing to the measured results of the equivalent sound level, the predicted one is slightly larger by 1 ～ 2 dB (A), which shows that the predicted results are authentic. According to the noise situation, the noise controlling measures of the transportation vehicle are put forward, in order to reduce the logistics distribution center's noise influence on the residents.

noise and vibration control; logistics distribution center; sensitive spots; noise of transportation vehicle; noise prediction; control countermeasures

1008-1534(2017)01-0057-07

2016-09-10;

2016-11-04；责任编辑：王海云

河北省自然科学基金(B2014208068)

沈洪艳(1971—)，女，天津人，教授，博士，主要从事污染物环境行为及效应方面的研究。

E-mail：shy0405@sina.com

X593

A

10.7535/hbgykj.2017yx01011

沈洪艳，周可心，杨 雷，等.某物流配送中心运输车辆噪声对居民的影响[J].河北工业科技,2017,34(1):57-63. SHEN Hongyan, ZHOU Kexin, YANG Lei, et al.Influence of the noise from transport vehicles of a logistics distribution center to the surrounding residents[J].Hebei Journal of Industrial Science and Technology,2017,34(1):57-63.