黄 敏，刘文超，任宗华，常化文

(郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院，河南 郑州 450002)



基于方向局部二值模式的虹膜识别方法

黄 敏，刘文超，任宗华，常化文

(郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院，河南 郑州 450002)

虹膜识别技术作为最简单最精确的人体生物识别技术，越来越受人们的重视.目前，CS-LBP算子由于它的高效性和灰度不变性，在虹膜识别领域取得了较好的识别效果.但它忽略了中心像素对虹膜纹理的影响，因此提出了基于D-LBP的虹膜识别方法.它将周围邻近的像素和中心像素进行比较，重新定义了特征描述码的计算方法.该方法在降低特征维数的同时，很好的解决了CS-LBP算法中心像素丢失的问题.实验结果表明：与LBP和CS-LBP方法相比，提出的方法具有更好的识别效果.

虹膜识别；中心对称局部二值模式(CS-LBP)；方向局部二值模式(D-LBP)

虹膜识别技术作为人体生物识别技术的一种，它的错误率是最低的[1]，被人们普遍认为是目前最具发展前景的生物识别技术，其在国防、电子商务、金融管理、政府部门、安防等多个领域具有广阔的应用前景，吸引了业界大量的关注[2].

1993年Daugman博士[3]首次系统的给出了虹膜识别技术的理论框架，近20年来，国内外学者和机构也都在虹膜识别领域做了深入探索和广泛研究.目前关于虹膜特征提取的方法概括起来可以分为四类：基于相位分析法、基于相关滤波器法、基于过零点检测法和基于纹理统计特征法.在这四类方法中比较著名的算法有：Daugman博士[3]提出的通过Gabor滤波器提取虹膜纹理的相位特征的方法；……