于 鹏， 刘泽锋， 郭改慧， 陆金巧， 吕 杨

(1.陕西科技大学 文理学院， 陕西 西安 710021； 2.陕西科技大学 机电工程学院， 陕西 西安 710021)

基于并列选择遗传算法的太阳影子定位方法

于 鹏1， 刘泽锋2， 郭改慧1， 陆金巧1， 吕 杨1

(1.陕西科技大学 文理学院， 陕西 西安 710021； 2.陕西科技大学 机电工程学院， 陕西 西安 710021)

根据“立竿见影”和竿影日照图的原理，提出了一种太阳影子定位方法.首先结合太阳高度角、太阳赤纬角，以理论影长和实际影长的相关系数最大和其误差平方和最小为目标函数建立了求太阳影子定位的多目标优化模型，并以测量地的经纬度作为设计变量，运用并行选择的遗传算法进行求解，实现了对测量地的精准定位.最后通过实例分析，指出与传统的枚举算法相比，本文采用的遗传算法的求解结果无论在精度还是在收敛速度上都优于传统的枚举算法.

太阳影子定位； 多目标优化； 并行选择； 遗传算法

0 引言

“立竿见影”现象揭示了在某地一根直立的杆，一天之内其影子的长度随太阳位置的变化而变化的自然规律，在这种自然现象中，影长的变化与杆所在的位置有着密切的联系.通过观察一个直杆的影长随时间的变化情况，确定直杆所在的位置，具有积极的科学意义与应用价值.例如在建筑物的采光设计[1]中，可以用竿影日照图的原理来求某地的建筑物投射的影长，进而来确定建筑物的采光条件.再比如在光伏阵列的设计[2]中，可以通过建立地理经纬……