竞争风险型数据统计分析理论研究进展

2017-01-10国家癌症中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院100021王少明乔友林范金虎

中国卫生统计 2016年6期

关键词：模型

国家癌症中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院（100021）杨召王少明梁赫乔友林范金虎

·综述·

竞争风险型数据统计分析理论研究进展

国家癌症中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院（100021）杨召王少明梁赫乔友林范金虎△

在医学随访研究中，受试者在观察期间常常由于出现其他结局事件而阻碍目标结局事件的发生或改变目标结局事件发生的概率。例如，在人群原因别死亡率的研究中目标结局事件为肿瘤相关死亡，但随访过程中常出现心脑血管相关死亡而阻止了肿瘤相关死亡事件的发生，即竞争风险（competing risk）［1］。在此理论框架下可能出现：（1）目标结局事件（event of interest）；（2）竞争事件（competing event）；（3）删失事件（cersored）。竞争风险在医学研究中十分普遍［2－5］，其最早可以追溯到1760年伯努利接种“疫苗”根除天花对人群死亡率的影响［6］。

本研究系统性地回顾竞争风险型数据的分析方法，主要从下面几个方面对其研究进展进行系统性的描述：（1）竞争风险（competing risk）的定义；（2）常见竞争风险型数据分析方法的简介：原因别风险模型（cause－specific hazard model）、累积风险模型（subdistribution hazard model）、加性模型（additivemodel）、基于虚拟观测的回归模型、混合模型（mixture）和纵向模型（verticalmodel）；（3）竞争风险型数据统计分析的研究进展。