刘亚洲

(招商局重庆交通科研设计院有限公司， 重庆 400067)

基于方差分析与Logistic回归模型的公路交通事故率研究

刘亚洲

(招商局重庆交通科研设计院有限公司， 重庆 400067)

为了能够对公路交通事故的发生进行有效控制，采用方差分析方法对交通事故率的相关因素进行统计分析，得知疲劳驾驶、车速、超载、道路几何线形、车道宽度、交通流、交通密度、交叉口间距和气象条件9个相关因素对交通事故率的影响较为显著。基于Logistic回归模型理论，建立交通事故率回归模型，定量分析各个影响因子对交通事故率的影响程度。结果表明：车道宽度、超载、车速、交叉口间距对交通事故率的影响程度最大。

交通事故；方差分析；Logistic；回归模型

随着高速公路建设的快速发展，我国高速公路交通安全问题成为研究的热点。在人-车-路-环境系统体系中，由于某因素条件的改变可引起交通事故的发生，因此应加强对公路交通事故率相关因素的探索与研究。景天然[1]依据大量交通事故数据与调查资料，分析了城市道路条件，包括交通饱和度、路面宽度、交叉口间距和交通量等，与交通事故率之间的关系。在交通事故率的相关因素研究过程中，一些研究学者分别从驾驶员、平面线形、气象条件、交通流等几方面对交通事故率进行了深刻研讨[2-7]。王洪明、陈斌等[8-9]对我国公路交通事故现状进行了特征分析，分析表明西部地区高速公路的交通事故仍呈增长趋势。这些研究中，仅仅只考虑了单因素对交通事故率的影响，且不清楚各个单因素对交通事故率的具体影响程度。……