乔星星，冯美臣，杨武德，李广信,2，王超，孙慧，张雪茹，武改红

（1.山西农业大学旱作农业工程研究所，山西太谷030801；2.山西省农业科学院作物科学研究所，山西太原030031）

SG平滑处理对冬小麦地上干生物量光谱监测的影响

乔星星1，冯美臣1，杨武德1，李广信1,2，王超1，孙慧1，张雪茹1，武改红1

（1.山西农业大学旱作农业工程研究所，山西太谷030801；2.山西省农业科学院作物科学研究所，山西太原030031）

Savitzky-Golay（SG）方法是高光谱数据预处理的重要方法之一，为研究SG平滑处理对冬小麦地上干生物量（AGDB）光谱监测模型的影响，对冬小麦冠层光谱进行6种程度的平滑处理：无平滑（SM0）、3点平滑（SM3）、5点平滑（SM5）、9点平滑（SM9）、13点平滑（SM13）和17点平滑（SM17），并分别构建各预处理光谱条件下的冬小麦AGDB的偏最小二乘法（PLSR）模型，对比各PLSR模型的表现，研究平滑程度对模型的影响。结果表明，SM9平滑处理后的冬小麦冠层光谱可以提高光谱与AGDB的相关性，相关系数接近0.5；所构建的冬小麦AGBD的光谱监测模型中，SM9处理的模型表现最好（R2＝0.771，RMSE＝0.564，RPD＝1.912，LV＝19）。研究结果可为利用冠层光谱研究冬小麦AGDB的无损监测提供一定的光谱预处理方法与技术探索。

冬小麦；光谱；平滑处理；模型

冬小麦是我国的主要粮食作物，地上干生物量是冬小麦光合作用的产物之一，它不仅是衡量冬小麦生产力和物质循环的基础，也常作为表征冬小麦生长状态的重要参考[1]。当前，近红外光谱技术为快速、无损、大面积监测作物长势提供了有效的手段和方法，并取得了一定的研究结果[2-4]。

当前研究表明，利用光谱技术虽能较为精确而快速地测出冬小麦的地上干生物量，但在获取光谱数据时，会受到周围环境因素、样品自身反射的内在因素和光谱仪的电噪声、杂散光、仪器本身所带误差的影响[5]。……