◎刘雄文

数量经济学在大数据时代的应用

◎刘雄文

伴随着移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集、存储和处理等技术的飞速发展及应用，大数据已经遍布国民经济生活的各个领域。而对于从事数据分析的工作者来说，完全可以借助大数据在数据积累上的庞大资源和数据处理上的强大力量，对经济生产进行研究，从而对国民生活进行各种预测。这个过程中，数量经济学作为经济学门类中一个重量级的交叉学科必将扮演重要角色。虽然在我国，数量经济学和大数据二者起步都很晚，但是数据分析随着大数据概念的普及而备受重视，数据分析的需求也日益增长，发现大数据的商业价值已经引起了越来越多人的关注，二者的结合所引领的商业价值风潮将会席卷世界。

当今社会，伴随着移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集、存储和处理等技术的飞速发展及应用，大数据已经遍布国民经济生活的各个领域，它借助庞大的数据量，通过技术的创新与发展，全面的进行收集、分析和预测数据，并基于事实与数据变量关系做出决策。大数据在变成主要的生产要素的同时，也在不断的引领企业的创新、以及先进生产力。企业可以用最先进的技术来处理数据，然后对经济发展做出预测和决策。而对于经济学者而言，完全可以借助大数据在数据积累上的庞大资源和数据处理上的强大力量，对经济生产进行研究，通过数据挖掘，能够发现数据中多个变量的因果关系，从而对国民生活进行各种预测。这个过程中，数量经济学作为经济学中的一个核心科目一定会发挥想象不到的作用。

数量经济学概述

数量经济学是一门新兴交叉学科，是集合数学、经济学和计算机技术，通过经济数学模型的设计和建立，以国民经济生活中各种经济数量关系及其规律为研究对象，借鉴比较静态分析和动态分析等方法，找出主要经济变量之间的逻辑关系和变化规律，以此作为经济预测、管理、投资和决策的依据。确切的讲，通过经济数学模型来研究经济数据之间的关系，是数量经济学的主要特点。数量经济学这一名称直到1979年才在我国出现，之后逐步的发展壮大，此后，数量经济学必将在国民生活中扮演重要角色。

大数据时代概述

据不完全统计，截至2016年第三季度末，我国网民规模为6.98 亿，同比增长6.3%，互联网渗透率已达53%，中国互联网产业蓬勃发展。庞大的网民已经逐渐的接受了用智能手机搜索旅游景区、查找交通线路、上网选购生活用品、订购酒店等生活方式，而每一次的搜索记录都会被永久的保存，伴随数据量和面的积累，在“云计算、物联网、互联网、手机、电脑” 等载体技术的推动下，以前所未有的速度被应用到各行各业，从通信、金融、旅游、餐饮、航空、酒店服务业等，同时伴随分布式处理和存储技术的出现，处理和存储大量数据的问题得以解决，中国真正步入了“大数据时代”。

通常，人们将“大数据时代”的特征归集为以下几点：庞大的数据量。从最早的TB级别，到后期的PB级别，如今已经达到ZB的程度，几乎把所有可以得到的数据存储下来；多样的数据类型。数据的内容复杂多变，几乎覆盖了社会生活的各个方面，远大于目前互联网上的信息流量；数据实时性强。数据基本和时间是同步的，通过数据库处理一直存储的数据已经落伍，会导致得出的结果没有经济应用价值，所以当下查询的结果要立刻使用才有价值。

二者的应用结合

数据分析随着大数据概念的普及而备受重视，数据分析的需求也日益增长，为进一步最大化大数据价值，需要深度的进行数据挖掘，发现大数据的商业价值已经引起了越来越多人的关注。

挖掘大数据商业价值的核心是，以数据和分析处理为基础而得出的最终决策结果影响着人们的经济生活，大数据的预见能力也已经崭露头角。例如：今年备受瞩目的电影《小时代》,泛滥的口水与票房的攀升几乎成正比。出现这种现象的原因其实很简单,基于对郭敬明个人的数据分析以及大数据的结合是这部电影的火热的根本原因。首先，制作方对电影《小时代》背后的大数据做出了准确的研判，通过对郭敬明的微博、贴吧、论坛等海量数据的分析，设计并建立相应的数据模型，有效分析出这类人群的心理特点和心理需求，在对其相关性的分析中得出最后决策的依据，并锁定这些人为目标群体，在影片上映前对目标群体开展了一系列的营销推广活动。事后证明，电影公映后，纵然口水仗不断，但是电影票房仍不负众望。成功的背后，数据分析功不可没。再比如，2009年谷歌通过使用大量的数据资料，利用各种数据变量的内部逻辑关系和潜在规律，设计合理的数学模型，成功的预测了甲型H1N1流感爆发案例数量。数据分析业在近些年虽取得了一些成就，但仍然有可以拓展的空间和领域，比如航空领域、智慧城市领域和社会管理等领域,数据分析都可以大展拳脚。

但是我们必须意识到经济学数据分析在大数据时代的应用意义并不在于掌握庞大的数据信息，繁杂的数据种类，而在于通过建立经济数据模型对这些有意义的数据信息进行专业化处理，提高对数据的分析能力，快速挖掘数据背后的商业价值，为其经营管理决策、投资决策提供科学的依据。

基于大数据的数据分析业在我国才刚刚起步，国家已经意识到大数据技术所带来的重要战略价值，在最近几年加大了数据分析的研发支持力度，加快推进基础大数据集建设。例如：我国已经积极开展云运营和大数据示范应用基地建设项目。还制定了《中关村战略性新兴产业集群创新引领工程》，开展数据存储、数据挖掘和分析等技术的行业应用等。而在欧美等发达国家数据分析业已经发展的十分成熟，并早已广泛应用于各个领域，美国已经启动了“大数据研究和发展计划”。由此可见，奥巴马政府已经在国家战略的层面开始部署“大数据”了。

综上所述，数量经济学与大数据的嫁接是未来的发展趋势。未来，数据分析业将会成为主流。显然，二者的结合所引领的商业价值风潮将会席卷世界。

（作者单位：西南财经大学）