李隽波 崔发生 侯治平 罗 薇

(桂林理工大学管理学院,广西 桂林541004)

近年来,我国电子商务行业迅速发展,2016年上半年,中国电子商务交易额达10.5万亿元,同比增长37.6%,增幅上升7.2个百分点。根据2016年麦可思就业蓝皮书显示,2015届大学生就业率(91.7%)比2014届(92.1%)略低,电子商务专业就业率为94.7%,排第13位,电子商务专业的学生毕业后主要从事技术、市场、销售、客服、行政、财务等职业。然而,根据统计显示,电子商务行业中大约有90%以上工作与数据分析相关,但国内高校对学生数据分析能力的培养明显不足,国外有些国家已经将数据“工程师”的培养提升到了国家层面的战略。为了响应国家创新创业教育的需要,增强学生应用能力,提高学生就业率,桂林理工大学管理学院(以下简称“我院”)电子商务专业开展了多层次的人才培养模式改革,包括本科生导师制、项目教学、政企校合作、以赛促教等。本文就电子商务专业数据工程师的人才培养过程中的一些问题和经验展开讨论。

1 电子商务数据工程师市场需求现状

根据全球最大的职业社交平台领英(LinkdeIn)今年发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,数据分析是中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位之一,且数据分析人才最为稀缺。数据工程师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。电子商务专业的学生毕业后主要从事财务、行政、市场营销等方面的工作,然而缺少对实践性较强且社会需求极大的数据分析能力的培养。“前程无忧”招聘网显示,数据分析相关职位的的需求很大,且工资待遇较好。从行业角度来看：(1)互联网行业是数据分析应用最广的行业,其中的电商企业,更是目前最火的,而且企业也更重视数据分析的价值,是数据分析师理想的成长平台。(2)其次是咨询公司(比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司),他们需要数据分析人才,而且相对来说,数据分析师在咨询公司成长的速度更快,专业也会更全面。(3)再次是金融行业,比如银行和证券等行业,该行业对数据分析的依赖需求,越来越大。数据工程师必然成为一种受到追捧的热门职业,如电商、新媒体、汽车等制造业都希望能有数据工程师通过数据分析为其寻求利润最优点。但是,目前对于数据工程师人才培养的基础条件缺乏,还没有明确统一且适合的知识结构、人才培养计划等。

2 电子商务专业数据分析技能培养现状

2.1 课程体系中缺少数据分析模块

根据数联寻英网站发布的首份《大数据人才报告》显示,目前全国大数据人才只有46万,未来3到5年人才缺口达150万之多。而具备数据分析能力的人才更是严重缺乏,大多数开设了电子商务专业的高校,开设了经济学、市场营销、管理学、计算机等相关课程,但课程教学中侧重理论教学,缺少数据分析的实践指导,导致课程教学与社会需求严重脱节。例如,一个汽车数据分析师的职位,其职位要求是对汽车行业相关数据的收集、清洗、整理以及按客户要求进行数据分析等工作,但其应聘要求需要应聘者能善于从数据中发现规律,并且能熟练实用Office、SQL数据库等。虽然很多高校开设了如Excel、Spss等课程,但这些高校中大多数教师只注重理论,忽视学生的数据分析的实践,导致学生最终毕业后很难满足数据分析人才紧缺这一社会需求。

2.2 教师数据分析实践能力不足

电子商务数据分析工作具有很强的实践导向性特点,高校教师虽然具备较强的理论知识,但大多数教师是直接到高校从事教学科研工作,缺乏企业实践经验和电子商务实战经验,无法准确了解企业对电子商务数据工程师的核心需求,教学工作往往偏重于基本理论知识和基本技能的讲授,实践导向性不强,导致学生无法深入理解和掌握企业实际电子商务业务的数据工程师的相关工作,对数据工程如何有效应用存在着较大困惑。

2.3 学生对数据分析充满畏惧

数据工程师的相关教材中往往有大量的数学公式和复杂的软件操作步骤,而大多电子商务专业的学生偏文科,在学习如R语言、Python等数据分析相关课程时,还需要涉及到一些编程的知识,这些对于数学功底不扎实或者初次接触数据分析的的初学者来说,往往会产生抗拒心理或者畏惧心理。加之有些高校的教师自己对教材的选定及备课不佳的情况下,没有正确的引导学生,致使学生对此类课程一开始就失去兴趣和产生困惑,从而影响教学的效果。

3 电子商务数据工程师人才培养实践

为了解决当前电子商务专业数据工程师人才培养中存在的问题,我院电子商务专业进行一系列的改革尝试,具体的改革措施包括以社会需求为导向,设立合理的课程体系,通过实践指导和理论指导对本科生实行导师制;理论指导实践符合了需求创新驱动的原则,以强化学生的能力素质、提高学生科研与竞赛能力等,同时也巩固强化里理论知识;在理论与实践教学中不断评估培养目标是否切合社会需求,并不断对教师队伍进行再培训强化教师实践能力及优化课程体系。

3.1 设立合理的课程体系

合理的课程体系是办学思想和办学理念的集中体现,要以市场需求为导向,突出数据分析的培养特色,培养出不仅能具备扎实的经济管理知识,还具有较强的数据分析能力的学生。如除了开设专业课外,还开设了如Excel、SQL数据库等基础课程,以及还开设了R语言、Python等实践性更强的课程,通过大量的实践案例,即便是初学者也能学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。构建出切合市场需求的电子商务专业数据工程师人才培养模式,优化课程设置与课程教学体系,对于培养出有较强实践能力的数据分析人才具有重大的意义。

3.2 强化学生的能力素质

电子商务需要复合型人才,但复合型并不代表着知识和技能的随意堆砌和组合。高校学生不仅要有扎实的理论基础,更需要有过硬的实践操作能力。通过对广西典型电子商务企业的考察,建立校企合作培养新模式,加强校企合作,如让学生参与“红木文化智慧旅游移动信息服务平台”的创新创业项目,积极开展数据分析方面的应用研究,提高学生对数据分析方面的积极性,化被动学习为主动学习,从而使学生的数据分析能力素质得到显著提高。同时,学生通过熟悉企业的具体工作内容,积累一定工作经验后,毕业时进入公司可以直接上岗,节约企业的人财物等各方面成本,解决了企业人才需求问题,也有效地促进学生就业。

3.3 提高学生科研与竞赛能力

积极引导学生参加数据分析相关的各类竞赛,进一步提高学生自主学习的积极性。如百度大数据竞赛、阿里巴巴大数据竞赛等,检验和提高学生的数据分析能力;再如让学生参加全国大学生数学建模竞赛,以检验数学建模的能力。我院相关教师长期从事电子商务创新创业及产学研合作研究,带领学生与凭祥友谊集团合作开展“红木文化智慧旅游移动信息服务平台”的大学生创新创业训练项目,引导学生如何对项目的数据进行处理并撰写报告,有效的提高了学生的科研水平并取得了显著的成绩。

3.4 强化教师实践能力

为了强化教师的数据分析实践能力,我院与中国－东盟(凭祥)电子商务信息港、中国－东盟(凭祥)水果电子商务基地等建立了全面的校企合作。一方面,高校教师到企业中进行锻炼,通过对企业业务的处理,能够提高自己的业务水平,开拓自己的思路。另一方面,可以从企业生产、管理、经营的过程中发现实践知识和课堂教学的差距,进一步改进和完善电子商务专业数据工程师培养的教学工作,给予学生更好的教学和实践指导。根据统筹规划,我院电子商务专业选派一名具有博士学位的教师前往凭祥市挂职,安排在当地一家大型国有企业挂任总经理助理,主要参与凭祥综合保税区跨境电商监管中心项目和凭祥市电子商务发展规划,并围绕电子商务开展的科研项目合作、大学生实习实践与创新创业、教育培训等工作。

4 项目实施效果分析

经过三年多的实践尝试,我院电子商务专业取得了一系列的成果,具体如下：(1)课程体系更切合市场需求。在课程体系改革方面,我院电子商务专业不仅开设专业相关程度高的理论课程,如数据分析基础(R语言)、数据库技术(SQL语句)等,而且还开设大量的校企合作实践课程,让学生能综合运用所学知识进行案例化的数据分析。(2)学生实践能力得到显著提升。让学生参与“红木文化智慧旅游移动信息服务平台”项目,既巩固了理论知识,也强化了学生的实践操作能力。让学生参加软件综合实训、统计分析实训等,有效增强了学生的实践能力。(3)科研和竞赛能力取得实质成效。如老师指导的参赛团队,在2015年首届全国“互联网＋”大学生创新创业大赛中获得了全国铜奖、广西区选拔赛金奖和银奖的好成绩,项目名称分别为：桂林个性化自助游平台(全国铜奖,广西区选拔赛金奖)、阳光花下农产品电子商务(广西区选拔赛银奖)。(4)教师实践能力和数据分析能力显著提高。我院通过选派教师挂职于企业的形式进行再培训,先后走访了30多家企事业单位,并与粤科资本、广西支付通、重庆大龙网等企业就创业孵化、跨境电子商务等方面建立了校企合作意向,大幅度的扩展校企合作的范围。紧扣电子商务专业数据工程师培养的主题,不断强化自身的数据分析能力,并了解当前数据工程师在企业主要需要掌握的技能。

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