谢洵

摘 要：随着网络学习资源的空前繁荣及未来学习资源的进一步开放共享，海量资源的过滤和选取将成为学习者的一大困扰。快速发现有用信息的工具主要有搜索引擎和推荐系统两种。前者需要学习者主动提供准确的关键词来寻找信息；后者则通过对学习者的背景、偏好、认知状态以及交互状况信息的采集、分析，主动为学习者推荐信息。自适应推送将综合利用这两种工具，对学习者的行为和需求进行分析和预测，实现资源对于学习者的自适应，从而为学习者构建起个性化的学习环境。

关键词：自适应；推送；推荐；个性化

中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2016）22-0090-04

一、引言

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中提到我国教育的战略目标是“到2020年，基本实现教育现代化，基本形成学习型社会，进入人力资源强国行列”，为了实现这个目标，要求“继续教育的参与率大幅提升，从业人员继续教育年参与率达到50%”，即从业人员继续教育将从2009年的“1.66亿”增长至2020年的“3.5亿”。这样大规模的继续教育将依托各类网络教育来实现。如何为这些能力水平、年龄结构、学习风格等特征各异的学习对象提供适合的学习内容和服务，灵活适应他们多样化的学习需求，确保学习热情的保持和学习的发生就显得非常重要。当前，网络课程资源极大丰富，仅仅是在线高等教育，大规模在线开放课程、国家精品课程、大学视频公开课等就足以让任何一个学习者眼花缭乱，无所适从。……