王雪松，袁景辉，杨筱菡（.同济大学道路与交通工程教育部重点试验室，上海0804；.同济大学数学系，上海0804）

本文采用全贝叶斯方法对随机效应模型参数进行估计，全贝叶斯方法通过引入估计参数的先验分布来避免由于样本数据随机性导致的回归平均值问题.由于没有可靠的先验信息，假定所有的回归系数服从正态分布N（0，105），负二项分布离散系数r以及随机效应的方差σ2φ服从Inverse －Gamma分布（10－3，10－3）.



基于随机效应模型的交叉口事故碰撞类型建模

王雪松1，袁景辉1，杨筱菡2
（1.同济大学道路与交通工程教育部重点试验室，上海201804；2.同济大学数学系，上海201804）

考虑交叉口不同进口道之间的差异性，在进口道层面对不同碰撞类型事故分别建立随机效应模型，通过在负二项模型中引入随机效应项来考虑交叉口不同进口道之间的空间相关性.模型参数采用全贝叶斯方法进行估计.结果表明：不同碰撞类型事故的影响因素不同，且同一影响因素对不同碰撞类型事故的影响程度也存在显著差异，验证了区分碰撞类型进行事故建模的必要性.随机效应项在各模型中均显著，表明交叉口不同进口道之间事故频率存在显著的空间相关性.

信控交叉口；事故碰撞类型；交叉口进口道；空间相关性；随机效应模型

传统的交叉口安全分析通过建立交叉口总事故数与几何设计、信号控制、运行状况等特征变量的统计模型来分析事故发生的显著影响因素.然而，不同碰撞类……