王晓钢，刘振岗，郑宇，王玉才，邹刚

（1.海军航空工程学院青岛校区航空机械系，山东青岛266041；2.海军航空兵92543部队机务大队，山西长治046011）

统计诊断理论用于航空发动机滑油系统故障诊断

王晓钢1，刘振岗1，郑宇1，王玉才2，邹刚1

（1.海军航空工程学院青岛校区航空机械系，山东青岛266041；2.海军航空兵92543部队机务大队，山西长治046011）

某新型发动机滑油系统故障的统计判别诊断法，用人工智能方法及所建立的数值统计诊断理论模型，来判别发动机滑油系统的工作状态。最后结合具体故障案例，实现滑油系统故障的统计诊断，实践结果验证该方法诊断发动机滑油系统故障的正确性。

航空发动机；统计诊断模型；滑油系统EAM

0 前言

发动机就是飞机的心脏，滑油系统在整个发动机中起到极为重要作用，发动机工作时，轴承与传动齿轮等转动零件相互摩擦，会产生磨损和因过热而损坏［1］。为此，滑油系统可以将足够数量和适当黏度的清洁滑油，连续不断地喷到轴承和传动齿轮啮合处进行润滑，以减少摩擦，并带走因摩擦而产生的热量和赃物。滑油系统工作性能正常与否，将直接影响到发动机的工作性能及寿命，因此做好发动机滑油系统的故障诊断工作具有重大意义［2-3］。

统计诊断方法是近些年迅速发展起来的新的数值诊断方法。统计诊断是以统计学、概率论等数理统计知识为基石的，它是1964年由美国著名的控制论专家查德教授创立的［4］。因为发动机滑油系统故障症状可能由一种因素引起，亦可能由多种因素引起的，那么如何判断此时的发动机滑油系统工作性能正常与否，成为摆在故障诊断人员面前的首要任务。……