王福林，赵胜雪，付晓明，许冰,2

（1.东北农业大学工程学院，哈尔滨 150030;2.黑龙江农业工程职业学院经济管理学院，哈尔滨 150088）

机械化程度与劳均可负担耕地面积关系研究

王福林1，赵胜雪1，付晓明1，许冰1,2

（1.东北农业大学工程学院，哈尔滨 150030;2.黑龙江农业工程职业学院经济管理学院，哈尔滨 150088）

为研究机械化程度与劳均可负担耕地面积关系模型及其参数获取、处理，文章推导建立机械化程度与劳均可负担耕地面积关系模型，通过对绥化地区10个村100个劳动力调研，获得种植业机械化程度100%和0时每个劳动力所承担耕地面积。经检验，机械化程度为100%和0劳均可负担耕地面积均符合正态分布，通过检验与异常值剔除，本区域种植业机械化程度为100%时每个劳动力所承担耕地面积平均值为8.00 hm2，种植业机械化程度为0时为1.38 hm2。依据推导建立机械化程度与劳均可负担耕地面积关系模型，计算不同机械化程度劳均可负担耕地面积。为研究农村剩余劳动力奠定理论基础。

劳均可负担耕地面积；机械化程度；估算模型；数据获取；数据处理

王福林,赵胜雪,付晓明,等.机械化程度与劳均可负担耕地面积关系研究[J].东北农业大学学报,2016,47(5):91-97.

Wang Fulin,Zhao Shengxue,Fu Xiaoming,et al.Study on the relation between mechanization degree and affordable arable land area per labor[J].Journal of Northeast Agricultural University,2016,47(5):91-97.(in Chinese with English abstract)

Key words:affordable arable land area per labor;mechanization degree;estimation model;data acquisition;data processing

劳均可负担耕地面积是科学预测农村剩余劳动力数量基础，是国家决策部门指导农村剩余劳动力合理转移和推动农村产业结构升级转型的重要依据[1-4]。随着我国农业机械化程度不断提高，劳均可负担耕地面积增加，农村剩余劳动力数量增加[5-7]。因此亟需研究机械化程度与劳均可负担耕地面积关系，建立农村剩余劳动力数量预测方法体系[8-10]。……