陈莉　周扬　徐文倩

[摘要]依据CFIP量表，定义了隐私关注模型CFIP维度，设计了移动商务用户隐私关注前因量表，采用Cronbachs alpha系数和验证结构方程，对收集到的249名移动商务用户的网络调查数据进行信效度实证分析，结果表明，隐私关注前因量表的信度和效度均达到了理想状态。

[关键词]移动商务；隐私关注；前因量表；信度效度；CFIP

1.引言

2015年中国第三方移动支付市场交易总规模达9.31万亿元，同比增长57.3%m。移动购物的无处不在性、个性化以及情景提供等特性使得移动服务商能为用户提供更好的服务。但是，在竞争激烈的网络营销中，为了能有效地收集用户的需求信息，以提供个性化的产品和服务，目前的电子商务平台大都不同程度的使用了各种形式的推荐系统，抓取用户的个人信息，分析用户的兴趣特点和购买行为，识别用户身份，为用户推荐相应的商品、服务或内容。而获取和使用用户的个性化信息会导致用户对个人隐私泄露的担心。研究表明，消费者对个人隐私在网络上的保护态度，在很大程度上影响消费者在网络消费和电子商务中的行为，并最终影响消费者对网络消费的采纳。

为了测量消费者对信息隐私的关注，国外学者们提出了一维隐私关注量表GIPC、一维量表Rifon、多维量表CFIP、基于社会契约论的多维量表IUIPC，这些隐私关注量表的实证研究是在西方进行的，是否适用于中国国情还有待考证。本文主要思路是作为探索性分析，通过效度信度……