徐志远,王山东,于大超,征 程

(河海大学 地球科学与工程学院,江苏 南京 210098)



基于BP神经网络的避洪安置区选址研究

徐志远,王山东,于大超,征 程

(河海大学 地球科学与工程学院,江苏 南京 210098)

为了解决洪水灾害应急管理中避洪安置区的选址问题,在总结前人研究成果的基础上,从自然环境、可行性、生活条件、社会环境、实用性等5个方面出发,通过17个具体指标,构建了避洪安置区选址评价体系;在安置区的选址分析中引入BP神经网络,构建了基于BP神经网络的安置区选址模型,根据选址评价体系及相关经验确定网络模型各层次的神经元节点数量,并采用样本对模型进行训练分析,建立了稳定的网络结构,最终实例验证了该模型在避洪安置区选址问题中的有效性及可行性。

洪水灾害;安置区;选址;BP神经网络

我国是一个自然灾害多发的国家,洪水灾害因其频率高、危害大,尤为引人关注,全国约有70%的国土、50%的人口、35%的耕地处在洪水灾害的威胁之中[1]。据统计,2000—2011年间,我国自然灾害直接损失的年平均值为2 462亿元,而洪水灾害损失高达1 263亿元,占比约为51%,而在2003年、2005年和2010年,这一比例分别高达69%、81%和70%,从这些数据可以看出,洪水灾害是我国最严重的自然灾害[2]。随着经济的飞速发展和城市化进程的不断加速,洪水灾害给人民的生命财产安全构成了极大的威胁[3]。为了减少洪灾发生时人员的伤亡和财产的损失,在利用工程措施进行防洪减灾的同时,提前做好灾害的应急管理显得尤为重要,而避洪安置区的选址是洪灾应急管理体系必不可少的一部分,是应急措施得以实施的基础[4]。……