章丽姣，吴成玉，吴飞青

（浙江大学宁波理工学院，浙江宁波315100）

基于Android系统的植物图像检索研究

章丽姣，吴成玉，吴飞青

（浙江大学宁波理工学院，浙江宁波315100）

在Android移动平台上，基于植物图像内容的检索技术进行了研究，实现了基于颜色和纹理特征的植物图像检索系统。颜色特征采用了基于HSV颜色空间的分块主色提取方法，纹理特征采用了纹理谱方法。最后对系统的性能进行了测试和分析。

图像检索；Android系统；颜色特征；纹理特征

一、引言

基于内容的图像检索是近年来图像研究领域的热点。传统的搜索引擎公司包括Google和百度都已发布了智能移动终端上基于内容的图像检索产品Google Goggles和百度识图。Google Goggles是一款Android平台软件，用户可以用手机拍摄当地地标建筑、书籍封面、艺术作品、酒类标签以及产品商标，即可立即获得相关信息。但是由于图像检索的精度受限，Google Goggles不能检索动物、家具、服饰等其他种类照片，对图像检索的种类有较大的限制，其应用领域也相对狭窄，尚不能真正达到基于内容的图像检索的目的。百度识图是一款非常实用便捷的图像检索软件，基于先进的图像识别技术，通过手机拍照或本地上传图像在全网海量图片中智能筛选精美图片。全网海量图片分为美女、风景、明星、花卉、服饰、体育、建筑和美食八大类型，并实时更新。

但是由于图片种类太多，检索结果不是十分精确。

本文针对植物图像，提取植物图像的颜色和纹理特征，实现智能手机Android系统上的检索。……