郑宇,张基宏,胡涛,陈三风

（1.深圳大学信息工程学院，广东 深圳 518060；2.深圳信息职业技术学院信息技术研究所,广东 深圳 518172）

帧内SDC最优DC值的搜索算法优化

郑宇1,张基宏1,胡涛2,陈三风2

（1.深圳大学信息工程学院，广东 深圳 518060；2.深圳信息职业技术学院信息技术研究所,广东 深圳 518172）

3D-HEVC中，为了提高SDC模式的编码表现，多DC候选值的方法被采纳，这引起了计算复杂度的提升。为了减小复杂度，在已提出的搜索算法基础上，本文提出除了利用不同DC候选值率失真代价数值之间的大小关系，还利用DC值率失真代价的数值本身来搜索最优DC值。

3DHEVC; SDC; 多DC候选值; 率失真代价

引言

随着3D视频技术的发展，显示行业正在经历从2D到3D的扩展，越来越多的屏幕能够呈现3D电影，3D应用的数量也在不断增加[1]。由于需要编码多个视角的高分辨率视频，使得传输和储存的数据量远大于2D视频，因此，3D系统需要更加高效的编码方法[2]。

作为新一代的视频编码标准,HEVC(High Efficiency Video Coding)的编码效率较H.264/AVC有了很大的提高，在保证相同视频质量的情况下，视频流的码率减少约50%，更加的适合编码3D视频。2012年，JCT-3V(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extensions Development)工作组成立，开始了对HEVC的3D扩展——3D-HEVC的研究，旨在HEVC的基础上改进技术，更高效的对3D视频进行编码。3D-HEVC包括了HEVC的所有特性，支持多视点加深度(Multiview plus Depth,MVD)的格式[2]。

在MVD格式中，视频信号由纹理图和深度图组成，并被编码和复用成3D视频流，在解码端能利用DIBR(depth image based rendering)技术产生中间的虚拟视点[3]。3D视频的深度部分又被称作深度图，具有大量的均匀区域和锋利的边缘，锋利边缘对于虚拟视点的融合非常重要。……