陈又圣

（深圳信息职业技术学院电子与通信学院，广东 深圳 518172）

基于Matlab的电子耳蜗信号采集研究

陈又圣

（深圳信息职业技术学院电子与通信学院，广东 深圳 518172）

电子耳蜗和助听器是目前治疗听力损失的有效装置，尤其是对于严重听力损失者来说，植入电子耳蜗是目前唯一临床上可行的方案。目前临床上电子耳蜗在安静环境下的言语识别率较高，而在噪声环境下则大幅度降低，如何提升噪声环境下的电子耳蜗言语识别率是目前的研究热点之一。为了便于进行电子耳蜗噪声环境下的算法研究，需要采集真实环境的语音数据，本文基于后续算法开发的需求进行基于Matlab的电子耳蜗信号采集的研究。

电子耳蜗；信号采集；语音信号；言语识别

电子耳蜗是一种帮助中度听力损失者恢复听力的有效装置，又称为人工耳蜗。电子耳蜗又称为人工耳蜗，是目前治疗重度聋或者全聋的有效听力装置。电子耳蜗是通过电刺激来直接刺激听神经来产生声学感知的电子器件，电刺激部位（包含刺激电路，刺激电极，线圈和磁铁等）需要通过手术植入体内。对于听力损失较浅的患者来说，他们耳朵里还残留部分毛细胞，可以通过佩带助听器来协助恢复听力。而听力严重损伤者往往残存的毛细胞很少，只能通过植入电子耳蜗来进行听力损失的治疗。据美国美国食品药物管理局的统计（统计数据截至2010年的12月），全球植入电子耳蜗的人数已达219000[1]。目前电子耳蜗的生产商主要是国外的三家，即COCHLEAR公司（澳大利亚），MED-EL公司（奥地利）和AB公司（美国），而国内的诺尔康公司（Nurotron）也在近年进行了电子耳蜗国产化的有益尝试。……