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精准识贫视阈下农村贫困的交易成本成因分析
——基于258户农户调查的logistic回归模型

2016-12-09陈忠文

衡阳师范学院学报 2016年5期
关键词:模型

陈忠文

(衡阳师范学院 经济与管理学院,湖南 衡阳 421002)



精准识贫视阈下农村贫困的交易成本成因分析
——基于258户农户调查的logistic回归模型

陈忠文

(衡阳师范学院 经济与管理学院,湖南 衡阳 421002)

从交易特征的三个维度(资产专用性、交易频率、交易的不确定性)出发,结合市场交易地位和家庭个性特征,根据258户农户的入户调查结果,采用logistic回归模型,对交易成本与农户贫困发生的概率之间的关系进行回归,回归结果显示高交易成本与高贫困发生率显著相关,降低农户参与市场竞争的交易成本,将有助于精准识别贫困农户并有针对性地开展精准帮扶工作。

精准识贫;贫困成因;交易成本;logistic回归

2015年6月,习近平考察贵州期间正式提出了“精准扶贫”的六个精准要求,即“扶持对象要精准、项目安排要精准、资金使用要精准、措施到位要精准、因村派人要精准、脱贫成效要精准”,精准扶贫成为中国农村扶贫开发工作的基本方略。“扶持对象要精准”要求精准地识别贫困对象,精准识贫是实施“精准扶贫”的前提和逻辑起点,识别扶持对象的精准程度将直接影响着精准扶贫的成效。

精准识贫包含两项重要工作,一项是根据贫困程度对贫困人口进行精准建档立卡管理,另一项则是精准找出致贫原因(汪三贵、刘未,2016)[1]40-44。

在全省总指标控制下,地处湘南的衡阳市确定了1个省级贫困县和395个省级贫困村。截至2015年11月,通过基层民主评议和建档立卡,衡阳市建档立卡贫困户151 351户,贫困人口463 630人。……

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