孙英伟 （大庆油田钻探工程公司钻井三公司）

抽油机井智能管理软件的研究与应用

孙英伟 （大庆油田钻探工程公司钻井三公司）

针对抽油机井传统诊断技术符合率低、存在人工分析误差等问题，研究应用了抽油机井智能管理软件。以抽油机井动态诊断模型为基础，通过现场模拟修正，建立仿真精度较高的抽油机井智能管理软件，为水驱油藏开采提供指导和依据。通过智能管理软件的综合应用，抽油机井系统效率提高了6.92%，取得较好的应用效果，可以高效精准地进行抽油机井的系统诊断和措施优化。

抽油机井；智能管理；系统效率

诊断与优化技术是实现抽油机井科学管理，确保抽油机井安全经济高效运行的重要技术手段。传统的诊断技术主要是通过人工分析泵况进行诊断，现场符合率较低、且存在误差。目前，抽油机井的优化技术主要是以节能或以防偏磨为目的，两者无法兼顾；同时，抽油机井诊断与优化缺少系统性的软件，尚未实现多功能诊断技术的融合，也没有实现诊断与优化技术的真正统一。为此，开展抽油机井运行状态的综合智能诊断技术、系统节能与防偏磨的一体化优化技术研究，建立智能化的综合管理软件，使抽油机井经济高效运行，提高科学管理水平。

1 技术原理

1.1 抽油杆柱动态与悬点示功图的计算机模型

采用波动方程描述抽油杆柱的轴向振动，并以此为基础对悬点示功图、泵示功图、抽油杆柱任意截面示功图及其有关力学行为特征参数进行仿真。……