王海港，谢民，孙月琴 邵庆祝

(安徽省电力公司, 安徽 合肥 230022)



基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法

王海港，谢民，孙月琴 邵庆祝

(安徽省电力公司, 安徽 合肥 230022)

电网故障诊断是保证系统安全运行的基础，故障录波系统提供的信息为电网故障的精确诊断提供了重要依据。为了有效利用故障录波数据，并在信息缺失或不确定条件下精确诊断电网故障，研究了基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法。通过在故障录波联网系统的主站建立输电网贝叶斯模型，结合从故障录波系统得到的模拟量和开关量数据，从而构成基于贝叶斯网络的电网故障识别模型。将贝叶斯网络得出的高可信度诊断结果融入专家系统的知识库，形成完备的故障诊断专家系统。实例分析表明，可快速并准确地定位故障元件，提高电网故障处理效率。

电力系统；故障诊断；贝叶斯网络；故障录波数据；专家系统

0 引 言

提高故障处理效率与准确性是电网故障诊断研究的核心目标[1]。1986年，利用数据采集与监控系统(SCADA)的电网故障诊断专家系统得以实现[2]。SCADA系统能够提供实时遥信信息[3]，然而基于SCADA系统故障诊断的准确性受遥信信息的完备性与准确性的影响极大。为了提高故障定位的准确性，包含模拟量和开关量的故障信息系统数据被引入电网故障诊断[4]。然而，由于故障信息系统通过保护设备作为数据来源，各数据的时序混乱以及保护设备本身的信息错误严重影响了电网故障诊断的结果。……