王少锋 ， 伍少成 ， 刘涛 ， 陈航， 陆月明

(1. 深圳供电局有限公司 计量中心，广东 深圳 518001; 2.北京邮电大学 信息与通信工程学院，北京 100876;3. 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学)，北京 100876)



基于KNN打分算法的电力计量自动化终端通信故障的检测和预警

王少锋1， 伍少成1， 刘涛1， 陈航2, 3， 陆月明2, 3

(1. 深圳供电局有限公司 计量中心，广东 深圳 518001; 2.北京邮电大学 信息与通信工程学院，北京 100876;3. 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学)，北京 100876)

目前，电力计量自动化系统是通过公共GPRS移动网络发送到主站的，收到数据的质量容易受到终端故障和通信质量的影响。针对这个问题，提出了基于K最近邻(KNN，K-NearestNeighbor)算法改进的KNN打分算法，使用终端通信流量相关的数据，对终端的故障进行检测和预警，并模拟实际情况对算法进行了测试。本算法在传统KNN算法的基础上增加了打分功能，不仅可以提前对故障进行检测和预警，还能通过得分衡量判决结果的可靠性，使得相关人员可以灵活决定是否进行现场排查，节约成本。

通信故障预测； 计量自动化； KNN打分算法； 特征提取； 数据分析

0 引 言

深圳供电局有限公司已建成了涵盖各种终端及采集终端，集信息采集、监控、分析和计量管理于一体的计量自动化应用平台，完成了对电厂、变电站、公变、专变、低压集抄等发电侧、供电侧、配电侧、售电侧的综合性统一数据的自动采集监控[1]，全面实现了发、供、配、售各侧电能信息一体化监测管理和综合分析应用[2]。……