一本财经

征信，这个敏感而核心的行业，尚未规范，便沦为各方夺利的草莽江湖。

“君子之言，信而有征。”

征信，指可验证其言为实，或征求、验证信用。这个源于《左传·昭公八年》的词，在2 500多年后的今天，成为一个行业，一个奠定许多行业基础的行业。

自2013年初具雏形，征信行业便渐成各方夺利的草莽江湖。乱象比如——

靠盗取企业信用数据，一个黑客年收入过千万元；从黑市上购买数据起家的大数据公司，估值几十亿元；急于变现的征信公司，各地招聘代理，推销征信报告，年流水上亿元；甚至出现了备案交易的“中间人”，公开叫卖征信公司备案……

这个敏感而核心的行业，正在经历它的野蛮时代。

数据黑链

黑客KK又接了一单生意，盗取某工商信息查询企业的数据。该企业的核心数据服务器放在云端，这意味着想要入侵的人，将不得不对抗整个云端安全系统。

不过KK自有奇招，“能走后门，绝不走正门”。

月黑风高，最宜作案。KK披上他的黑色战衣，收好电脑，躲在该企业楼下的树丛里。人去楼空后，他掏出电脑，利用小工具强行破解公司Wi-Fi，进入内网，盗取云端服务器的用户名和密码，入侵数据库，拖出200万条公司缓存数据。

出手数据，几万元落袋为安。

过去，一个月也未必能开张，现在隔几天干一单，月收入过百万元。近两年业务量的猛增，黑客KK头头是道地分析称，这和征信行业风口有关。

虽然早在1988年，国内首家专业信用评级机构就已成立，但由于政府数据迟迟未公开，征信行业发展缓慢。直到2013年，《征信业管理条例》颁布，给民间征信机构画出了跑道——对于企业征信，采取备案制；对于个人征信，采取牌照制。

目前，已有138家企业征信机构备案通过，而另外8家个人征信机构，正等待牌照下发。然而，这样的速度并不能满足市场的需求。于是，局外玩家拥入赛道，大数据公司和金融公司风控部门，成了征信公司外最大的两股势力。

征信行业呈三足鼎立之势。而数据，正是它们跑马圈地的利器。这些数据价格不菲。比如从车管所调取一个人的数据，价格是2～3元；从银联调取数据，一个人是1～2元。而在黑市上，这些数据只需1角左右。对数据的渴求和利益的诱惑，造就了黑市繁华。

像KK这样的黑客，构成了数据黑市的源头。他们盗取数据的对象通常有两个——

一是政府的数据代理商。有数据的政府部门，通常会下设一两家代理商，供需要数据的企业申请接口。每次从接口调取数据留下的缓存，就是黑客的目标。

二是信用信息查询企业。在来源方面，这类企业往往通过和金融机构合作，或通过从互联网抓取，获取数据。

国内靠盗取数据为生的黑客并不多，大概几千人。黑市上另一部分数据，源自内鬼。根据“行规”，无论黑客还是内鬼，都不会直接把数据卖给征信机构，而是倒卖给黑市中的重要角色——中间商，一个数十万人的庞大群体。

周晓青正是其中一员。最近，一个客户找到周晓青，要求购买车管所的数据：出价35万元，买400万条。周晓青通过合作的黑客军团，很快搞到了数据。除了车牌号码、所有人等基本信息外，连发动机号、车辆识别号、保险到期时间都有。

在黑市中，工商、身份信息、车辆、房产、银行等几类数据最吃香，它们也是征信行业必备的底层数据。为了规避风险，购买一些敏感数据时，周晓青就通过一家皮包公司走账。

后来上述客户多次光顾，购买工商、房产等信息。打了几次交道后，周晓青才知道，这是一家大数据公司，而且凭借黑市数据起家，目前估值几十亿元。

不过，这也没什么稀奇。这两年，周晓青接触到的客户，不论数据公司、金融公司还是征信公司，估值比这个高的多了去，“万亿级别地下黑市，早已形成”。

征信四难

黑市之外，数据源污染、数据处理技术落后、数据模型验证难、数据同质化，同样损害着这个新兴行业。

“黑市数据真假难辨，因为大家都是掺杂卖”，周晓青甚至自己都干过这种事。他把一份只有100万条的银行VIP客户数据，足足填充了900万条假数据再卖出去。

银行将活期余额超过800万元的用户，称为七星级用户；超过1 000万元的，称为八星级用户。“填充的也是银行客户数据，只是级别很低，冒充成高星级用户。但购买数据的公司，很难鉴别真伪”。就这样，一份黑市价值3万元的数据，经过填充后，周晓青卖了20万元。当然，购买者一般事前会要求抽样检测，但数据一次销售，少则几万条，多则上亿条，不可能完全鉴别真伪。

除了接“盗数据”的活，周晓青也接“放数据”的活。

曾有一家保险公司，将一部分篡改后的数据放出，“故意将一些骗保的人，加入高净值用户名单，以搅乱市场上其他竞争对手的视线”。周晓青的任务，就是把这部分数据销售给其他保险公司。为了推广这些假数据，客户甚至愿意出比买数据还高的价钱，“商业战场上，人们似乎总喜欢花更多的钱，去损人不利己”。

这些流窜在黑市中“被污染的数据”，成了征信行业最大的隐患。连底层数据都是假的，在这个基础上建立的“征信模型”或“风控模型”，又如何可信呢？

况且，不是所有数据都能点石成金，征信公司首先需要沙中淘金。

比如，一家互联网金融平台提供给征信公司的《个人征信报告》中，除了基本信息外，还包括公司法人、诉讼信息、各大电商是否购物等几个维度。这样一堆原始数据，需要经过清洗、挖掘、建模分析，才可以使用。但当下绝大多数征信公司，充其量只是数据集合地，毫无数据处理能力。

因此，他们也只能提供简单的数据包，无法根据客户的个性化需求，提供更复杂的征信产品。

而要打磨一个好的征信模型，光有数据处理能力也不够，还需要模型发生作用的时间来验证。

验证一个征信模型，至少要有5～10年的产品观察周期。比如，房贷的周期是30年，车贷5年，没有跑完整个借贷周期，就不能判断这个模型的准确性。验证之后，还需要持续地对模型进行修正、重复验证，以实现模型的迭代优化。这是一个漫长过程，从这个维度讲，才起步不久的中国征信行业，很难有完美的征信模型。

数据同质化更是征信行业发展缓慢的掣肘。目前，市面上只有三个数据库比较有价值：一个是支付宝的芝麻信用分，来源于用户的淘宝交易记录和行为数据；一个是腾讯，来自社交数据；最后一个是前海征信，拥有平安集团的数据。除此之外，大部分征信机构手里的数据大体雷同，以致大家陷入低价竞争的恶性循环。

“曲线救国”

既然很难靠有价值的征信产品获利，大家纷纷“曲线救国”。

专做企业征信的绿盾征信，其模式就备受诟病。他们在全国招代理人，帮他们推销征信报告。绿盾征信员工小王透露，目前绿盾已在全国发展了800多位代理，分成方式是“二八”，代理商拿大头，可获得80%的佣金提成。

小王称，要成为绿盾的市级代理，需要一次性缴费50万元，县级代理则是20万元。而绿盾对县市级别代理人的唯一要求就是：在当地有人脉。“企业资源、政府资源很重要，有企业资源，就可以直接销售，而拥有政府资源，就可以指定要这家的征信报告。这才值得合作”。

“一年就回本了”，小王表示一般市级代理一年能卖出几十万元的流水。如果按照800家代理，平均每个人缴纳30万元代理费，绿盾征信已获利2亿元以上。而平均每个代理商销售20万元的话，每年的流水也上亿元。

绿盾所谓的征信报告，主要是6个维度：工商、行业、金融借贷、媒体、企业运营、市场反馈。售价倒不贵，针注册资本小于等于500万元的企业，800元一次；大于500万元的，1 800元一次。“但这个报告只针对单次，比如某次的企业合作、政府招投标等，换句话说，一家企业一年可能需要几十份征信报告。”

然而这样的报告，到底有多少价值？小王透露，这些报告信息，其实都可以从网上查询到，无非是政府公开信息的汇总。

除了“代理商模式”，绿盾还有一条业务线，利用“备案”资质套利，即帮助一些“污点”企业背书、洗白。举例来说，一家被处罚多年的制药企业，一度成为绿盾征信示范企业，不仅颁发优秀企业榜样牌匾，还成为绿盾官网的“信用楷模”。

除了上述两种变现模式，征信企业还衍生了一种隐秘的变现方式——卖备案资质。

目前，专门做这种备案交易的“中间人”已经出现。他们的服务范围包括，帮助企业申请备案，也能帮助收购已有备案资质的公司。报价是——北京地区征信牌照在100万元以上，其他地区在80万元左右。

手续费已到如此价位，备案的价格将何其高？目前，支付牌照市面的售价已高达6亿元。有业内人士担忧，征信备案和牌照会重复第三方支付牌照的疯狂。

事实上，今年央行已放慢了企业征信备案的审批速度。作为金融核心的征信、风控，乃是众行业的基础砖瓦，早已容不下一丝浮躁。