宋加荣

(大同市第五人民医院，山西大同　037009)

静脉用药调配中心流程细节优化

宋加荣

(大同市第五人民医院，山西大同037009)

目的:探讨静脉用药调配中心流程细节优化，提高工作质量的方法。方法:介绍每个流程细节的优化，并且随机抽取优化前后各1个月的配置液体量的数据，统计学处理。结果:每个流程优化前后差错率有统计学差异(P＜0.05)。结论:各个流程细节的优化，减少差错率，提高了工作质量，值得推广。

静脉用药调配中心;优化;工作质量

大同市第五人民医院静脉用药调配中心(pharmacy intravenous admixture service，PIVAS)于2013年9月开始运行，目前配置10名药师，13名护士，承担全院38个病区静脉用药调配，每天调配成品液约1 800瓶，打包药品约700瓶。PIVAS运行1年后，随着承担配置液体的病区越来越多，工作人员负担重，强度高，效率低，差错率高比较突出。在2014年9月PIVAS按照大同市第五人民医院《静脉用药集中调配操作规程》，在各流程的细节方面，从硬件设施、系统软件、管理等进行了一系列优化，优化后1年来各个流程差错率明显下降。现将流程优化汇报如下。

1　资料与方法

1.1一般资料

随机抽取优化前后各1个月的配置液体量的数据，液体总量为近似数。

1.2流程细节优化

1.2.1审方检索各国研究资料发现，给药错误的发生率高达17%～23%［1］。大同市第五人民医院用药错误主要有剂量过大，如溴已新每次使用8 mg、氨溴索每次使用60 mg或90 mg、脂溶性维生素每日使用2支、奥美拉唑每次使用80 mg、阿莫西林舒巴坦每次使用3g或4.5g、高危药品超量等;溶媒使用不当，如灯盏花素用100 mL液体或是250 mL 5%葡萄糖做溶媒、桂哌齐特用250 mL液体的溶媒，氟氯西林用500 mL 0.9%生理盐水做溶媒等;配伍不合理，如维生素C与维生素K1配伍、氨溴索与呋塞咪配伍等。PIVAS优化前是一条一条医嘱审核，任务繁重，质量不高，错误医嘱漏审率较高。所以要求软件优化，新生成的医嘱中，可以按药品分类审核医嘱。这样有些常规的正常医嘱不在审方范围，既提高了工作效率，又保证了审方的质量。在加强审方同时开展每日1药活动，每天讲1个药物的用法用量、调配注意事项、药物相互作用等，加强药师自身素质，提高审方质量。

1.2.2贴签在250 mL10%葡萄糖、500 mL 10%葡萄糖的液体是非常容易在贴签时出错，而且贴签错误时复核时发现率较低，导致配置错误，既浪费药品，又存在安全隐患。针对这一安全隐患，PIVAS优化软件系统，首先责任到人，标签上系统自动分配贴签者并打印贴签者的姓名;其次，在标签的液体前加了“▲、★”等黑体标识，引起贴标签者注意;第三，在打印标签时要求软件系统在变换液体时间隔一个空白标签。

1.2.3排药、复核优化前，送院PIVAS取药、排药与复核是都是药师来完成，药师取药准确与否，无人监督。刘红芳［2］报道排药环节药品、溶媒的流通缺少数量控制，致使排药、贴签差错率居高不下。PIVAS优化后，药师取药，护士排药，护士监督药师取药，药师复核，药师监督护士排药，护士第2天在配置时又监督药师的复核，环环相扣。

1.2.4配置、核对配置时严格遵守《静脉用药混合调配的操作规程》，由于配置后配置人加盖签章不清楚，不能做到责任到人。所以在操作流程台处配置扫描设备，护士在配置前进行扫描，核对信息，如信息正常时则配置，如暂停配置或是停医嘱等不正常时，则不予配置。优化后既能保证配置正常的液体，又能记录护士的工作量，同时能追踪液体的配置人及配置时间。对于液体量不是整规格的，优化系统后标签上液体名称下有画线标识。在核对的流程中，除严格遵守《成品液核对操作规程》外，再次审核药品的用量、用法、溶媒等。

1.2.5分装优化后成品液分装是引入了条形码扫描系统。秦涛等［3］报道条形码扫描系统控制可以杜绝了人为原因造成的错误。成品分装时每次扫描单独1个科，如有其他科的成品液被扫描时会有语音提示，避免送错科室。同时从系统中可以看到每个科室每个批次有多少成品液，扫描了多少液体，送到科室多少成品液。

1.2.6打包在PIVAS只配置患者上午静脉用药，对于b.i.d的第二次液体、t.i.d的第二、第三次液体，还有左氧氟沙星、氨基酸等瓶装的液体不预配置，所以这些液体需要打包送到科室。优化前是系统完成1个科室然后打包1个科室，由于没有核对环节，差错率较高。优化后，所有科室都完成摆药，系统打出打包汇总单，根据汇总单取药后，然后所有药师到打包间分装到每一个科室的打包箱，打包分装结束时，必须是药品不缺不剩。如果某一药品出现短缺或是剩余，到电脑系统中找到打包汇总单，选择这一药品查看这一药品每个科的分配，然后找每个科打包箱查看数量，直到找到差错科室，保证每个科室的准确率达100%。

1.3统计学方法

采用SPSS 17.0进行统计分析，分类变量用频数表(流程差错数和总数)描述，采用χ2检验。其中贴签、配置、成品液分装、打包项使用R×C列联表的Fisher确切概率法。

2　结果

流程细节优化前，内部差错率由高到低分别是审方、打包、排药、成品液分装、贴签，优化后内部差错率由高到低分别是审方、排药、其他相近。总体来说，优化后差错率明显下降，优化前后有统计学差异(P=0.00)见表1。优化后的益处:首先是责任到人，每个流程都都可溯源追踪，增强每个人的责任感;其次，减少各流程的差错率，与优化前比具有统计学意义;第三，提高了工作质量，保证了患者用药安全、有效、合理。

表1　各流程优化前后差错率

3　讨论

现代管理理论认为差错是由于系统内潜在的缺陷而造成了一个使人产生差错的环境所导致，从对不良医疗事件的分析可以看出，大多数医疗差错都是在多个环节发生问题，通过对系统加以改进和规范，可以杜绝或减少差错的发生［4］。PIVAS是医院为保证输液质量而对住院患者的输液进行集中管理、配置、发放的新模式。PIVAS各流程细节的优化，包括软件系统、硬件、管理的优化，使各流程差错率明显降低(P＜0.05)，降低了潜在的风险，达到PIVAS成立的目的。任丽华等［5］也认为，开展精细化管理，需将静脉配置中心工作流程细化，严格按照医生录入医嘱、护士对医嘱进行核对、传送医嘱、药师对医嘱进行审查、安排配置、排药、配置、核对成品、包装及送往病区的顺序开展工作。由于优化后的流程更安全、高效、值得大力推广。

［1］钱勇.静脉用药集中调配在药学服务中的作用［J］.临床和实验医学杂志，2013，12(3):237-239.

［2］刘红芳.应用作业流程重组提高静配中心工作效率和服务质量［J］.中国美容医学，2012，12(12):852.

［3］秦涛，杨文超，牛壮，等.医院静脉药物集中调配中心运行中的风险来源及控制［J］.中国医院药学杂志，2013，2(4):325-326.

［4］付琳.静脉药物配置中心常见问题分析［J］.医药导报，2011，30 (8):259-260.

［5］任丽华，潘雁，朱珺，等.医院静脉药物配置中心退药原因分析与对策［J］.中国医药，2014，9(10):1549-1551.

本文编辑:王知平

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宋加荣，男，主管药师，从事临床药学工作