童冰，郑东生，黄金华

(漳州职业技术学院计算机工程系,福建 漳州 363000)

许冲

(闽南师范大学计算机学院, 福建 漳州 363000)



一种融合深度特征图和形态学的车牌定位方法

童冰，郑东生，黄金华

(漳州职业技术学院计算机工程系,福建 漳州 363000)

许冲

(闽南师范大学计算机学院, 福建 漳州 363000)

车牌定位是车牌识别的关键步骤。针对传统车牌定位方法鲁棒性差、定位时间长等问题，提出了一种融合深度特征图和形态学的车牌定位方法。该方法首先利用深度结构构建深度特征图产生框架，提取纹理特征丰富的车牌图像特征图，接着将车牌特征图缩放到原始车牌图像的尺寸，并对缩放后的图像进行Sobel运算，增强车牌的边缘特征，最后利用形态学中的闭操作, 对二值化后的图像进行先膨胀后腐蚀的形态学运算，连通整个车牌图块，完成车牌定位。试验结果表明，该方法对包含纹理鲜明的背景条形图块、车身和车牌颜色相似的干扰图像具有更好的鲁棒性，提高了定位速度。

特征图;形态学; 卷积神经网络(CNN); Sobel;车牌定位

随着生活水平的提高，与日俱增的机动车数量给交通系统的监管带来了严峻的挑战。智能交通监控在交通系统中显得越来越重要。而车牌识别是智能交通监控系统中的关键技术，在停车管理、高速车速监控、交通拥堵监管等方面发挥着重要作用[1]。车牌识别主要分为2步：先车牌定位和再字符识别。只有准确定位出车牌，才能进行后续的字符识别。……