路绍军

摘要： 同时实现苹果内外部品质的无损检测是现代果业发展的必然要求，文章采用光谱成像技术，通过采集待测苹果在不同波长通道的图像，进行图像处理与苹果表面散射光谱分析，实现苹果外形尺寸与糖度信息的同时检测，为快速有效的苹果分级检测提供一定技术支撑。

Abstract： The development of modern fruit industry need detect the internal and external quality of apple nondestructively and simultaneously. Spectral imaging technology is used in this paper， acquired the images of measured apple at different wavelength， by image processing and analysis of apple surface scattering spectrum， detected the size sugar content information of apple simultaneously. Some technical support is provided for apple fast and effective detection and grading.

关键词： 光谱成像；外形；糖度；同时检测

Key words： spectral imaging；size；sugar content；simultaneous detection

中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）31-0125-02

0 引言

我国是世界第一苹果生产大国，2015年全国苹果产量达到4300万吨。但我国的苹果在国际市场上大多数档次较低，国内的苹果出口比例只占到生产总量的1.5%左右[1，2]，而国内高档苹果市场也被国外苹果垄断，2015年进口苹果量激增50%，其中一个很重要的原因是我国对苹果分级检测投入不够，难以满足消费者对苹果品质越来越高的要求，导致苹果品种混杂、质量优劣不齐。提高苹果内外部品质的检测水平是提升苹果竞争力的关键环节。传统外部品质采用人工目视检测，而内部品质多利用机械化学手段，检测时间长、非无损。

利用机器视觉开展的苹果外部品质检测，可以实现苹果外形尺寸、颜色等信息的自动化检测，但对反映苹果品质的内部参数很难提取。

近红外光谱技术作为一种无损检测手段被广泛用于测定农产品的内部品质，能够同时检测苹果内部的多个参数，而且具有非接触无损检测的优点，但利用近红外光谱分析技术主要集中于目标局部信息分析，不适合成分不均匀目标检测，要实现整体目标检测要耗费较多时间。……