司 明，李志华，刘定星

（中国地质大学(武汉)自动化学院，湖北 武汉 430074）

数据压缩在次声监测中的应用

司 明，李志华，刘定星

（中国地质大学(武汉)自动化学院，湖北 武汉 430074）

随着次声监测要求的不断提高，次声监测数据量急剧增加，这使数据传输、存储、处理的压力也越来越大。为了解决该问题，结合次声监测数据体存在信息冗余和互相关的特性，采用有能量集中效应的改进型离散余弦变换(MDCT)、改善信噪比的非线性压缩与扩张量化和高编码速率的自适应 Huffman统计编码技术，对次声数据体进行压缩处理。该技术是一种有损压缩技术，根据数据的信噪比、松散度、复杂度等数据特征，统筹数据压缩和损失程度，合理选择压缩比,实现对次声监测数据体的低失真压缩。

次声监测；数据压缩；离散余弦变换；压扩量化；霍夫曼编码

0 引言

次声波信号简称次声信号，频率范围为10-4～20 Hz，具有频率低、波长大、传播距离远、衰减小、穿透能力强等特点[1]。通过检测和分析次声信号对声波源进行定位，研究次声波的产生和传播规律来揭示次声波信号与对应事件的关联性，达到监测和预报事件的目的[2]。实践证明，次声监测对自然灾害、工业生产、交通运输、人民的生命和财产安全等有着极其重要的意义。

随着科技的不断发展，次声监测的应用越来越广泛，次声监测中数据量也急剧增加，人们面对传输、存储及处理这些海量信息的压力越来越大，所以进行数据压缩成了一种迫切的需求，也是一种行之有效的方法[3]。……