张文康，朱 倩，陈潇君

(1.江苏大学附属医院 信息科，江苏 镇江212013；2.江苏大学 计算机科学与通信工程学院，江苏 镇江 212013)

拟人视觉系统的显著性检测方法*

张文康1，朱 倩2，陈潇君2

(1.江苏大学附属医院 信息科，江苏 镇江212013；2.江苏大学 计算机科学与通信工程学院，江苏 镇江 212013)

从人眼的视觉机制出发，提出了一种拟人视觉系统的显著性检测方法。该方法首先对图像进行量化并选取出高频颜色，降低了计算的复杂度，然后对图像进行分割对比，初始的视觉点以图像的中心作为基准点，通过提出的视觉引力模型迭代计算出视觉点的移动轨迹，最终寻找到显著区域。在公开的数据集上的实验结果表明，本方法所寻找到的显著区域相对于其他方法能够更精确地对显著区域进行标注，更加符合实际应用。

显著性检测；拟人视觉；图像量化；视觉引力

0引言

显著性可以描述为场景中的某一元素相对于同场景其他元素更加能吸引人的注意力，是人类在视觉感知的过程中总结出来的，由于人的视觉共性，使得有些元素对于不同的人来讲吸引力是共同的，这些区域往往集中了最重要的信息，因此显著性检测在图像处理领域显得十分重要，主要的应用领域包括：图像的检索、数据压缩、目标识别、导航定位等。目前国内外学者对这一领域进行了广泛深入的研究，主要的研究方法有：ITTI L和KOCH C[1]提出跨尺度周边算子模型来进行显著区域的检测，主要原理是通过计算小尺度和大尺度特征差别来计算显著性。……