庞 宇，黄俊骁，林金朝，李章勇，王 伟，李国权，周前能

（重庆邮电大学，重庆 400065）

一种头戴式血压测量改进方法的研究*

庞 宇，黄俊骁，林金朝，李章勇，王 伟，李国权，周前能

（重庆邮电大学，重庆 400065）

为了提高无创血压连续测量的便捷性和准确度，提出了一种基于脉搏波传导时间（PTT）的头戴式血压测量方法，该方法将光电容积脉搏波（PPG）信号和心电（ECG）信号的采集集中在头部，将 PPG信号一阶微分最大点与ECG信号R波峰的时间差值作为脉搏波传导时间，并在血压的计算中加入了卡尔曼滤波器。实验结果表明，利用改进方法计算出的血压值平均误差率在5%以内，数据误差均在10 mmHg以内，能够满足连续血压测量误差的要求；与传统方法相比，稳定性更好，误差率更小，最大误差更小。

头戴式血压测量；脉搏波传导时间；一阶微分最大点；卡尔曼滤波器

0 引言

血压是人体的重要生理参数之一，能够反应出人体心脏和血管的功能状况，是临床上判断疾病、观察医疗效果等的重要依据。目前，测量人体血压主要用无创测量的方式，包括柯氏音法、示波法、超声法、动脉张力法和脉搏波速法等方法[1-4]。

近年来，基于脉搏波传导时间的无创血压测量方法成为研究热门。2006年，Xiang Haiyan[5]等人提出了一次函数线性模型，并且动脉血压与脉搏波传导时间(Pulse Transit Time，PTT)之间呈现负相关。2013年，He Xiaochuan[6]等人通过计算光电容积脉搏波（photoplethysmography，PPG）信号的最大值点与心电（electrocardiogram，ECG）信号R波峰的时间差值得到PTT，并计算出血压。2015年，许林和高鲲鹏[7]提出了基于卡尔曼滤波的数据融合方法，提高了连续血压检测的测量精度。……