蔡 波、程顺森、赵智群

（国家统计局上海调查总队，上海 200003）

网络大数据在自有住房折算租金推算上的应用

蔡 波、程顺森、赵智群

（国家统计局上海调查总队，上海 200003）

城乡一体化住户调查改革后，自有住房折算租金计入居民可支配收入和消费支出。但房屋市场价估计值变化大，由调查员辅助调查户填报，在实际过程中存在调查困难现象，而且随意性较大，从而影响居民可支配收入和消费支出计算的精确度。本文利用网络大数据结合房屋的侧面客观数据信息，建立回归树、随机森林等数据挖掘模型，拟合小区房屋的均价，并对住户调查数据中的部分小区样本进行了实证测算并作评估比较。

自有住房折算租金；大数据；回归树；随机森林

自有住房折算租金又被称为虚拟租金、归算租金、估算租金等，是指对居民自己拥有并使用的住 房 (Owner-Occupied Housing(Dwelling),OOH 或OOD)，计算该自有房的租赁价格，即虚拟的租赁成本。

一、研究背景和意义

（一）自有住房折算租金的研究意义

2012年4季度，国家统计局实施了城乡一体化住户调查改革，统一了城乡居民收入名称、分类和统计标准，实施全新的《住户收支与生活状况调查方案》。为了更好地进行世界各国经济规模的国际比较，新方案中加入了自有住房折算租金。《住户收支与生活状况调查方案》中，自有住房折算净租金计入城镇居民可支配收入，自有住房折算租金计入城乡居民消费支出。

在我国现行住户调查体系中，自有住房折算租金中占一定的比例。……