徐智勇，唐根伟，姜新泉，常　胜

（武汉大学 物理科学与技术学院微电子系，湖北 武汉 430072）

硬件友好型合成指纹鉴别算法的研究*

徐智勇，唐根伟，姜新泉，常胜

（武汉大学 物理科学与技术学院微电子系，湖北 武汉 430072）

合成指纹是一种新出现的伪造指纹，对自动指纹识别系统(AFIS)的安全性造成巨大威胁。针对合成指纹提出了一种硬件友好型的鉴别算法。通过对真实和合成指纹图像的灰度均值、方差因子以及Harris角点数目因子的提取构建特征向量,得到基于多项式核函数支持向量机的智能计算模型，成功鉴别出合成指纹。以硬件友好的思路进行算法构架，充分发挥电路执行速度快的优势。经 Qsys平台上的验证，可在 18 ms内完成对一幅指纹图像的鉴别，相比传统软件方式极大地缩短了时间，鉴别准确率可达97%以上。

硬件友好；合成指纹；识别；支持向量机；Qsys

0　引言

近年来，随着生物识别技术的发展，自动指纹识别系统（AFIS）被越来越广泛地应用于身份识别领域[1]。然而一些企图不良的人开始攻击自动指纹识别系统的漏洞，利用伪造指纹替代真实指纹，从而侵入与指纹信息相关的各应用系统，给个人隐私与安全带来了巨大的威胁。

图1　几种不同的指纹图像

常见的伪造指纹主要有3种：改造指纹、非活性指纹和合成指纹，如图1所示。针对前两种伪造指纹的鉴别，众多科研机构及学者都已做了非常深入的研究，成果丰富。例如，DERAKHSHANI R[2]通过检测指纹汗渍图来鉴别非活性指纹，ANTONELLI A[3]通过对比非活性指纹和真实指纹的扭曲度来完成鉴别。……