余景鹏，李姣军，陶 金，贾智予

(重庆理工大学 电子信息与自动化学院，重庆 400054)



基于噪声方差小波阈值去噪算法研究

余景鹏，李姣军，陶 金，贾智予

(重庆理工大学 电子信息与自动化学院，重庆 400054)

为了克服小波阈值去噪中硬阈值小波系数不连续和软阈值估计小波系数与分解小波系数之间恒定偏差的缺点，改进的阈值去噪方法被相继提出。文章根据高斯白噪声和信号在小波变换以后得到的小波系数呈现不同的特性，基于噪声方差提出一种新算法。最后通过MATLAB仿真验证该算法在信噪比、均方根误差、相关系数、信噪比增益4个去噪指标的效果。

小波阈值;小波变换；噪声方差；去噪指标

0 引言

信息在采集传输过程中，由于各种人为或者非人为因素，获得原始信号中不可避免地包含噪声，而噪声往往会影响信号质量[1]，因此得到比较纯净的信号一直以来是人们追求的目标。

随着技术和社会的不断进步，各种不同去噪方法相继出现，有纯时域、纯频域、中值滤波、傅里叶变换、短时傅里叶变换等方法。小波理论[2]是最近几十年兴起的一门重要学科，小波变换具备良好的时频局部特性、多分辨率、低熵性、去相关性和选基灵活性[3]等优点而受到许多学者重视，小波分析在许多领域得到广泛应用。

目前小波去噪常用的方法有相关性去噪、模极大值去噪、平移不变量去噪和小波阈值去噪[4]，其中小波阈值去噪是一种实现简单、效果较好的去噪方法。

1 去噪原理

有用信号一般是低频或者是平稳的，噪声信号一般是高频或者是非平稳的[5]。……